荷兰顶尖的计算机科学家,上海交通大学计算机科学与工程系(CSE)

第二届世界顶尖科学家论坛在上海举行,计算机系SpeechLab实验室的俞凯教授作为青年科学家代表出席。论坛聚集了众多顶尖科学家,共同探讨科技发展趋势。俞凯教授展示了基于对偶学习的语义解析框架,该框架能有效利用有标注和无标注数据,提升语义解析效果。他在闭幕仪式上还参与了科学家座谈会,与诺贝尔奖和图灵奖得主讨论科研工作和态度。

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10月29日,第二届世界顶尖科学家论坛在中国(上海)自由贸易区临港新片区开幕。此次论坛有包括近70位世界顶尖科学家以及上百位中外院士科学家、青年科学家,围绕“科技,为了人类共同命运”主题,共同探究全球科技发展趋势。 计算机系SpeechLab实验室俞凯教授作为青年科学家代表,再一次应邀出席了世界顶尖青年科学家论坛。

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世界顶尖科学家协会是以获得诺贝尔奖、沃尔夫奖、拉斯克奖、图灵奖、麦克阿瑟奖、菲尔兹奖等全世界顶尖科学家和其他知名科学家、青年科学家为主体的国际组织。协会以把全世界顶尖科技资源与中国庞大的市场资源进行嫁接为宗旨,搭建一个覆盖全球的全世界顶尖科学家研发与商业创新平台。今年的第二届世界顶尖科学家大会,与会顶尖科学家人数超过往年,44位诺贝尔奖得主,21位沃尔夫奖、拉斯克奖、图灵奖、麦克阿瑟奖、菲尔兹奖等奖项得主,10余位中国两院院士,与来自全球的100多名优秀青年科学家一起,共同探讨科技的可能性。在论坛的最后一天10月31日,论坛闭幕仪式上发布了《科技,为了人类共同命运——第二届世界顶尖科学家上海倡议》。《倡议》重申了对基础科学变革性源泉的关注,强调开放、合作和科技共同体的观念,呼吁促进对全球青年科学家的支持,建设一个健康的全球性科学生态体系。

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本次论坛中,俞凯教授在学术海报中展示了一个基于对偶学习的语义解析框架。    语义解析是将自然语言查询转换为结构化逻辑的形式的任务,该领域的一个根本的挑战是训练样本缺少标注。在这项工作,我们基于对偶学习算法开发了一种语义解析框架,该框架使语义解析模型能够通过对偶学习过程充分利用有标注和无标注数据,主要模型(语义解析)和对偶模型(问句生成)之间的博弈迫使它们相互学习调整。    通过利用逻辑结构的先验知识,我们提出了一种形式和语义层的奖励信号,该信号使模型倾向于生成完整、合理的逻辑形式。实验结果表明,该方法在ATIS数据集上表现出目前的最高水平,并在OVERNIGTH数据集上取得了有竞争力的效果。论文链接:https://www.aclweb.org/anthology/P19-1007/

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俞凯教授在论坛中又参与了科学家座谈会,包括与两位诺贝尔奖得主和一位图灵奖得主和高中生等一起探讨和畅想科研,讨论如何做出有成效的科研工作,在面对困难时如何打破瓶颈。

这三位重量级科学家(右三位)是:美国密码学家Martin Hellman,对公开密钥加密技术有获得2015年图灵奖;荷兰理论物理学家Gerard't Hooft,因阐明物理学中弱电相互作用的量子结构获得1999年诺贝尔物理学奖,英裔美国凝聚体物理学家Michael Kosterlitz,因物质的拓扑相变和拓扑相领域的理论性发现获得2016年诺贝尔物理学奖。

在关于科研态度的讨论中,Martin Helloman说道“Never be afraid of being foolish”, 提到在做科研的时候要需要做到无畏他人的异样眼光,甚至被当做傻子也要坚持自己的工作,这样才能有突破性的进展。

相关链接:

科学网新闻 http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2019/10/432063.shtm

新华网:http://www.xinhuanet.com/politics/2019-10/30/c_1125168787.htm

文汇app: http://wenhui.whb.cn/zhuzhan/kjwz/20181101/221266.html

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
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