浅析集群、分布式、负载均衡

本文探讨了集群、分布式和负载均衡的概念及其关系。集群是多台服务器组成的一个系统,提供高性能、高性价比和可伸缩性。负载均衡通过调度器分配请求,确保服务器性能最优。分布式则涉及不同地点的业务分布,而集群可应用于同一业务。在分布式系统中,数据一致性是挑战,通常借助如Paxos、Raft等一致性算法解决。

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平时开发或者面试中进场听到集群、分布式、负载均衡等系列的名词,他们之间有什么联系呢,本文就简要的抛砖引玉一下。

集群

1.什么是集群

集群一般指的是服务器集群。集群其实就是一组相互独立的计算机,通过高速的网络组成一个计算机系统。而很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器,对用户来说无感知。

2.集群的优势

1、高性能

例如有1千台服务器同时计算运行,其运行效率肯定远大于单机的运行效率。

2、高性价比

通过使用普通的服务器,使用集群组合其性能也能达到昂贵的小型机服务器的性能,但是价格缺很低,能够节约大量资金可谓性价比满满,这也是后来国内大型电商等逐步去除IOE的目的。

3、可伸缩性

例如平时业务最多需要10台服务器,但是考虑到大促(比如618、双11)这些促销抢购节点,需要瞬时的强大并发承载。这就可以提前预估服务器,在极端的情况下,可以实现动态的服务器扩容。

3.集群的分类

集群一般分为以下三种类型:

  • 负载均衡集群(Load balancing clusters)简称LBC
  • 高可用性集群(High-availability clusters)简称HAC
  • 高性能计算集群(High-perfomance clusters)简称HPC

一般我们平时接触最多的就是负载均衡集群,通过前端

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