英特尔显卡linux管理_linux 从源码编译intel核显(集成显卡)官方最新驱动

一.探索版(带坑,想直接编译的可以跳过这部分看直接版)

前段时间由于项目需要,需要使用intel NUC设备,拿到设备立马装上ubuntu14.04系统,装上系统后发现显卡驱动没装上,直接导致的结果就是三维显示(渲染)效果很卡顿。

google了一下大概找到了原因,因为这款 intel NUC使用的是处理器为i7,14.04中内核中没有对应的驱动(这点不敢苟同,因为我另一台笔记本也是i7处理器,装的ubuntu14.04系统,并没有出现驱动安装不了的情况)。但是人家确实解决了驱动装不上的问题。

于是先不深究,把内核升级一把看看效果再说,内核升级方法:

最简单的内核升级方法是直接下载内核deb包,然后dpkg安装,步骤如下(以kernel4.13为例):

1.下载内核deb包

2.安装内核

sudo dpkg -i linux*

3.重启系统

sudo reboot

系统重启后可能遇到 "low graphics mode" 问题。解决方法:

1.进终端并登陆 Ctrl + Alt +F1

2.设置xorg.conf

sudo cp /etc/X11/xorg.conf.failsafe /etc/X11/xorg.conf

3.重启系统

sudo reboot

到这里内核算是升级完成了。进入系统查看驱动安装情况

输入 lshw -c video 可以看到这时显卡驱动已经安装上 (driver=i915),感觉胜利的曙光就在眼前。

2d7e0d9405c27edf17870f20b8a76277.png

重新打开三维显示程序才发现开心的太早,仍然存在卡顿的问题。途中更换到16.04系统中发现系统可以自动识别显卡。

inxi -c 5 -b 查看intel设备信息。发现两个系统的mesa库版本不同,考虑应该是14.04中的mesa版本过低。

于是按照intel官方网站的说明文档从git中下载最新的mesa库编译。

编译之前先安装apt-file,在编译过程中遇到 ”package not found“ 的情况时查找库所在安装包。

1安装

sudo apt-get install apt-file

2使用

apt-file search 缺少的库name

编译步骤如下:

1.编译libdrm

git clone git://anongit.freedesktop.org/mesa/drm

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX --libdir=$MY_DISTRO_LIBDIR

make

sudo make install

2.编译mesa

git clone git://anongit.freedesktop.org/mesa/mesa

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX --libdir=$MY_DISTRO_LIBDIR --with-dri-drivers="i915 i965" --with-dri-driverdir=$MY_DISTRO_PREFIX/lib/dri --enable-gles1--enable-gles2  --enable-shared-glapi  --with-gallium-drivers= --with-egl-platforms=x11,drm --enable-texture-float --enable-gbm --enable-glx-tls --enble-dri3

make

sudo make install

安装完mesa后 inxi -c 5 -b 发现系统使用的仍未原先的mesa版本,考虑到应该是要把驱动重新安装。

于是按照intel官网步骤一步步来。

变量说明: $MY_DISTRO_PREFIX = /usr $MY_DISTRO_LIBDIR=/usr/lib/x86_64-linux-gnu

1.编译显卡驱动

git clone git://anongit.freedesktop.org/xorg/driver/xf86-video-intel

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX --libdir=$MY_DISTRO_LIBDIR

make

sudo make install

2.编译xserver(这步是巨坑)

git clone git://git.freedesktop.org/git/xorg/xserver

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX

make

sudo make install

3.编译libbva

git clone git://git.freedesktop.org/git/vaapi/libva

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX

make

sudo make install

4.编译vappi driver

git clone git://git.freedesktop.org/git/vaapi/intel-driver

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX

make

sudo make install

5.编译 cairo

git clone git://git.freedesktop.org/git/cairo

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX

make

sudo make install

6.编译intel-gpu-tools

git clone git://anongit.freedesktop.org/xorg/app/intel-gpu-tools

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX --libdir=$MY_DISTRO_LIBDIR --disable-amdgpu

make

sudo make install

编译完重启,恩,发现连图像界面都进不去了。

Ctrl+Alt F1 进终端查看系统log(/var/log/Xorg.0.log)。发现version mismatch 错误。

google之后找到原因,是因为xserver编译更新之后,所有的驱动都得重新编译一遍(所有的驱动都是依赖xserver的,每个版本xserver有ABI编号,驱动编译时依赖的ABI和当前xserver的ABI不匹配就会出现界面进不去的情况)。

intel官方给的文档是先编译驱动再编译xserver,这就导致了最终编译的显卡驱动和更新的xserver ABI不匹配。

于是重新编译所有驱动(重复步骤 1,3,4,5,6)。

reboot 重启电脑。发现鼠标键盘不能用了。于是重新编译鼠标键盘驱动步骤如下:

1.下载 xf86-input-evdev(大部分插拔设备的驱动) xf86-input-mouse xf86-input-keyboard

wget https://www.x.org/archive/individual/driver/xf86-input-evdev-2.10.0.tar.gz

wget https://www.x.org/archive/individual/driver/xf86-input-mouse-1.9.2.tar.gz

wget https://www.x.org/archive/individual/driver/xf86-input-keyboard-1.9.0.tar.gz

tar xvf xf86-input-evdev-2.10.0.tar.gz

tar xvf xf86-input-mouse-1.9.2.tar.gz

tar xvf xf86-input-keyboard-1.9.0.tar.gz

2.驱动编译

1)evdev编译

cd xf86-input-evdev-2.10.0

./configure --prefix=/usr

make&&sudo make install

2)鼠标驱动编译

cd xf86-input-mouse-1.9.2

./configure --prefix=/usr

make && sudo make install

3)键盘驱动编译

cd xf86-input-keyboard-1.9.0

./configure --prefix=/usr

make && sudo make install

最后重启系统

reboot

大功告成。

二. 直接版

1.升级内核(见前文)

2.依赖安装

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install x11proto-dri2-dev build-essential x11-common xutils-dev \

flex bison xcb libx11-xcb-dev libxcb-glx0 \

libxcb-glx0-dev xorg-dev libxcb-xfixes0-dev zlib1g \

zlib1g-dev x11proto-gl-dev libpciaccess-dev libdri2-dev \

libxcb-dri2-0-dev pkg-config libpixman-1-dev libx11-dev x11proto-gl-dev \

libglib2.0-dev libgl1-mesa-dev x11proto-xf86dri-dev libgcrypt11-dev x11proto-xcmisc-dev \

x11proto-bigreqs-dev x11proto-randr-dev x11proto-render-dev x11proto-fonts-dev libepoxy-dev \

libkmod2 libkmod-dev libunwind8-dev \

libudev-dev libevdev-dev libmtdev-dev autoconf automake libtool python-dev python-mako

2.显卡驱动编译

环境变量设置

Fedora 64 bits:

export MY_DISTRO_PREFIX=/usr

export MY_DISTRO_LIBDIR=/usr/lib64

Ubuntu 64 bits:

export MY_DISTRO_PREFIX=/usr

export MY_DISTRO_LIBDIR=/usr/lib/x86_64-linux-gnu

1)首先从intel官网下载所需源码包 下载地址 https://01.org/zh/linuxgraphics/downloads/stack (也可不下载直接git获取) 官方说明文档 https://01.org/linuxgraphics/documentation/build-guide-0

4)编译xserver

git clone git://git.freedesktop.org/git/xorg/xserver

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX

make && sudo make install

2)编译libdrm

git clone git://anongit.freedesktop.org/mesa/drm

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX --libdir=$MY_DISTRO_LIBDIR

make

sudo make install

3)编译mesa

git clone git://anongit.freedesktop.org/mesa/mesa

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX --libdir=$MY_DISTRO_LIBDIR --with-dri-drivers="i915 i965" --with-dri-driverdir=$MY_DISTRO_PREFIX/lib/dri --enable-gles1--enable-gles2  --enable-shared-glapi  --with-gallium-drivers= --with-egl-platforms=x11,drm --enable-texture-float --enable-gbm --enable-glx-tls --enble-dri3

make

sudo make install

5)编译xf86-video-intel

git clone git://anongit.freedesktop.org/xorg/driver/xf86-video-intel

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX --libdir=$MY_DISTRO_LIBDIR

make && sudo make install

6)编译libbva

git clone git://git.freedesktop.org/git/vaapi/libva

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX

make && sudo make install

7)编译vappi driver

git clone git://git.freedesktop.org/git/vaapi/intel-driver

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX

make && sudo make install

8)编译 cairo

git clone git://git.freedesktop.org/git/cairo

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX

make && sudo make install

9)编译intel-gpu-tools

git clone git://anongit.freedesktop.org/xorg/app/intel-gpu-tools

./autogen.sh --prefix=$MY_DISTRO_PREFIX --libdir=$MY_DISTRO_LIBDIR --disable-amdgpu

make && sudo make install

3. 键鼠等驱动编译

1)下载驱动 xf86-input-evdev(大部分插拔设备的驱动) xf86-input-mouse xf86-input-keyboard

wget https://www.x.org/archive/individual/driver/xf86-input-evdev-2.10.0.tar.gz

wget https://www.x.org/archive/individual/driver/xf86-input-mouse-1.9.2.tar.gz

wget https://www.x.org/archive/individual/driver/xf86-input-keyboard-1.9.0.tar.gz

tar xvf xf86-input-evdev-2.10.0.tar.gz

tar xvf xf86-input-mouse-1.9.2.tar.gz

tar xvf xf86-input-keyboard-1.9.0.tar.gz

2)evdev编译

cd xf86-input-evdev-2.10.0

./configure --prefix=/usr

make&&sudo make install

3)鼠标驱动编译

cd xf86-input-mouse-1.9.2

./configure --prefix=/usr

make && sudo make install

4)键盘驱动编译

cd xf86-input-keyboard-1.9.0

./configure --prefix=/usr

make && sudo make install

4.重启电脑

sudo ldconfig

sudo reboot

大功告成!!

Linux下为Intel核显安装OpenCL 阅读详情

相关推荐

N5095-Ubuntu系统开启Jellyfin硬件解码

N5095开启Jellyfin硬件解码

weixin_43620111的博客 8161

intel GPU tools

要安装intel-gpu-tools工具。 这个工具是比较方便查看intel gpu使用情况的工具,而且还很容易安装, 一个命令行即可。例如: ? 1 yum install intel-gpu-tools 安装完毕后, 系统中会多种三个gpu工具: intel_gpu_abrt   intel_gpu

ww506772362的专栏 1万+

Intel Arc显卡AI部署实战:IPEX-LLM+oneAPI大模型推理全链路解析

大模型本地化部署正从‘能跑’迈向‘跑好’,核心瓶颈已从算力转向软硬协同效率。INT4量化、KV Cache优化、统一内存管理(USM)等关键技术,显著降低显存占用与推理延迟;而Intel Arc系列GPU凭借Xe Matrix引擎、LPDDR5X显存带宽及专为AI重构的硬件架构,成为低功耗高吞吐边缘AI的新选择。IPEX-LLM作为PyTorch原生扩展,深度适配Arc硬件特性,实现Qwen3.6等主流大模型在A770/A750上的高效INT4推理;结合oneAPI工具链,可打通CPU-GPU异构协同、零拷

weixin_30520015的博客 424

如何在Linux中安装Intel核显驱动?

转载文章,仅供参考: https://www.zhihu.com/question/474823917

Perfect886的博客 2万+

Intel LLVM实战指南:从源码构建到DPC++异构编程

编译器是现代软件开发的基石,它将高级语言代码翻译成机器指令,是连接算法与硬件的关键桥梁。其核心原理在于词法分析、语法分析、语义分析、优化和代码生成等一系列阶段,最终生成高效的可执行文件。在异构计算时代,编译器的技术价值尤为凸显,它需要能够针对CPU、GPU、FPGA等不同硬件架构进行深度优化,以充分释放硬件性能。这催生了像SYCL这样的跨平台异构编程模型,旨在实现“一次编写,随处运行”。Intel LLVM正是这一理念的工程实践典范,它基于开源的LLVM编译器基础设施,集成了深度优化的DPC++(基于SYC

weixin_30298497的博客 348

告别图形开发黑盒:手把手带你用Meson+Ninja编译调试Mesa 22.*源码

本文详细介绍了如何使用Meson和Ninja工具链编译调试Mesa 22.*源码,帮助开发者构建可调试的图形开发环境。从环境准备、源码获取、依赖解析到构建配置、编译调试及验证测试,提供全流程实战指南,特别针对常见编译陷阱给出解决方案,助力开发者高效进行图形开发。

weixin_30335353的博客 144

英特尔显卡linux管理_Intel Linux 显卡驱动安装指南

Intel Linux 显卡驱动安装指南1. 简介通常情况下, Intel 显卡驱动已经被集成在 Linux 发行包里面了,用户无需单独安装。这篇指导是为那些自己从头开始编译最新版本驱动的人而写的。当你想订制显卡驱动或者了解更多的时候,这篇文章就会管用。本篇第 3 部分对 2D 图形驱动的编译作了介绍。因为有些人可能只对 2D 图形感兴趣,他们想要了解一些 2D 的新特性以及哪些 bug ...

weixin_31321361的博客 3607

VT驱动开发实战:从硬件虚拟化原理到Linux/Windows内核模块实现

硬件虚拟化技术是现代计算架构的核心基础,它通过CPU内置的虚拟化扩展(如Intel VT-x/AMD-V)在硬件层面为虚拟机提供隔离的执行环境。其原理在于引入新的CPU操作模式(如VMX根模式与非根模式),通过VM-Entry/VM-Exit机制实现虚拟机与宿主机之间的安全切换。这项技术的核心价值在于显著提升虚拟化性能与安全性,支撑了云计算、安卓模拟器、容器安全沙箱等广泛应用场景。要实现这些能力,离不开底层VT驱动的开发,它作为操作系统内核与虚拟化硬件间的桥梁,负责管理VMCS控制结构、处理EPT内存虚拟化

weixin_34357436的博客 406

ZLUDA终极指南:Intel显卡运行CUDA程序的完整配置方案

还在为Intel显卡无法运行CUDA应用而困扰吗?ZLUDA作为一款革命性的兼容层工具,让Intel GPU也能无缝运行原本只能在NVIDIA显卡上执行的CUDA程序。本指南将为你提供从硬件选型到系统配置的完整解决方案,帮助你在Intel平台上轻松部署深度学习、科学计算等CUDA应用。 ## 快速入门:5分钟完成ZLUDA环境搭建 ### 第一步:确认硬件兼容性 根据项目文档,ZLUDA支持的

gitblog_01161的博客 949

ffmpeg+intel核显实现硬解码

之前写了一篇关于ffmpeg+nvcuvid实现硬解码的文章,最近得到一个只有intel集显的笔记本电脑,cpu是比较垃圾的5200U,核显是HD5500,也是个有年头的老爷机了吧。因为intel解码没有nvidia那么热门,以目前只研究出来解码,暂时没研究出来编码。还是由于nvidia在AI领域的地位,导致目前生态很好,使用起来也几乎没有什么障碍,可以说是最简单的了。相比来讲amd和intel在这些领域就冷门了,好多东西搞起来不是那么容易。

jiexijihe945的博客 5825

变压器耦合放大器(低频应用+高频应用)

变压器耦合放大器(低频应用+高频应用)

m0_54943120的博客 2275

英特尔B60显卡本地跑DeepSeek-R1实战指南

AI本地部署的核心瓶颈,从来不是模型参数量,而是算力与软件栈的协同效率。当用户搜索‘pytorch安装不上’‘gpu版总是失败’时,本质是在寻找一个能稳定加载7B级大模型、具备足量显存与可靠内存管理的入门级推理硬件。英特尔锐炫Pro B60凭借16GB HBM2e显存、ECC纠错能力及oneAPI AI Kit对DeepSeek-R1的原生优化,填补了NVIDIA生态外的‘性价比推理空白’。它不追求峰值算力,而以细粒度显存分片、零拷贝传输和xpu设备抽象,支撑Windows/WSL2/裸金属多环境下的生产级

dicha7140的博客 534

安卓光速虚拟机ADB调试实战:从密钥配置到设备连接

本文详细介绍了在安卓光速虚拟机中进行ADB调试的完整实战流程。核心在于通过密钥配置解决设备未授权问题,并启用网络调试与端口映射,最终实现电脑与虚拟机的稳定连接。文章提供了从原理理解、脚本修改到实战命令和疑难排查的全方位指南,帮助开发者和爱好者高效利用光速虚拟机作为移动测试沙盒。

CAT789的专栏 562

Intel图形计算运行时深度解析:从OpenCL到Level Zero的异构计算实践

异构计算通过利用CPU、GPU等不同架构处理器的优势,已成为提升计算性能的关键技术。其核心原理在于将适合并行处理的任务(如图形渲染、科学计算、AI推理)卸载到GPU等加速器上执行。这项技术的价值在于能以高能效比应对海量数据并行处理需求,广泛应用于机器学习、图像处理和科学模拟等领域。在众多实现方案中,Intel的图形计算运行时提供了一套开放且免费的异构计算解决方案,尤其适合在集成显卡或预算敏感的环境下部署。其核心由底层的oneAPI Level Zero硬件抽象层和上层的OpenCL并行计算框架协同构成,通过

weixin_34161083的博客 312

配置 Druid 数据源及密码加密-SpringBoot 实战基础

在SpringBoot中配置 Druid 数据源及密码加密的方法前文集成 MyBatis Plus,实现了一组增删改查接口。在启动服务时,从控制台中可以看出 Spring Boot 默认使用 Hikari 作为数据库连接池,Hikari性能很优秀。在国内使用较多的连接池还属阿里开源的 Druid,中文发音为德鲁伊。Druid 结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时还加入了日志监控,可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况。...

m0_67698950的博客 954

阿里数据集(cluster-trace-v2018)提取

阿里数据集提取 本数据集采用的是阿里集群数据集-2018 详情可参考该文献:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41988248/article/details/92431588 CSV数据集提取操作见:https://blog.youkuaiyun.com/lucky_shi/article/details/105321149 关于read_csv包的用法见:https://blog.youkuaiyun.com/dc19971118/article/details/107721340 从阿里数据集来看,我

5-StarrySky的博客 3343

i915驱动漏洞暴露漏洞赏金计划在系统级安全挑战中的困境与优化路径

在网络安全领域,漏洞赏金计划已成为发现和修复应用层、网络层漏洞的高效机制。其运作原理是通过激励安全研究员提交漏洞报告,帮助厂商快速响应并修复安全问题,从而提升产品安全性。这一模式的技术价值在于将全球安全研究者的智慧汇聚起来,形成持续的安全测试力量。然而,当面对系统级漏洞,特别是涉及硬件驱动与操作系统内核深度交互的底层缺陷时,现有赏金计划的流程与评估体系面临严峻挑战。以近期备受关注的i915驱动漏洞为例,这类漏洞横跨硬件、驱动、内核与操作系统,其验证、归属判定和协同修复的复杂性,与为高效处理Web漏洞而设计的

weixin_30536513的博客 397

车载面试题目(ADAS)

多数功能都是依靠的前置传感器(经过Lidar、Radar、Camera融合),比如ACC、AEB、LKA、NOA、TJA、FCW等,只有少数涉及周视传感器,比如BSD、CVW、DOW。③如果前面有车切速度小于自车车速,自车减速对减速度有要求,比如3.5m/m2,④如果前车静止了,自车有个跟停距离要求,比如2-3m。试验场有不同曲率的弯道,比如125m、250m、500m的,根据需求跟车行驶,看是否会减速,能不能驶出弯道等。迭代内容:底层通讯、网络管理、诊断、刷写、信息安全、OTA。

qq_43475097的博客 2298

VAAPI硬件加速:Linux视频编解码性能优化实战指南

视频编解码是多媒体处理的核心技术,其原理是通过特定算法对视频数据进行压缩与解压缩,以平衡存储、传输与画质需求。传统软件解码依赖CPU进行复杂运算,在处理高分辨率、高码率视频时易导致性能瓶颈与功耗上升。硬件加速技术通过调用GPU内置的专用编解码单元,将计算负载从CPU转移,大幅提升处理效率并降低能耗。VAAPI作为一套开放的硬件加速API标准,为应用程序提供了统一接口来调用不同厂商GPU的编解码能力,实现了跨平台的硬件加速支持。在视频播放、直播推流、批量转码等场景中,VAAPI能显著提升性能与能效。本文聚焦V

weixin_34290096的博客 388

overleaf导入模板

本文介绍了如何在Overleaf平台导入Springer Nature模板。首先下载所需的模板压缩包,然后在Overleaf中选择"Upload project"上传该压缩包。上传后会显示模板文件,包括EPS格式图像文件、LaTeX源文件、BibTeX参考文献文件、PDF输出文件以及文档类文件。这些文件共同构成了完整的LaTeX模板,可用于学术论文写作和排版。

A2787960542的博客 1148

手把手教你用P-MOS管搭建双电源自动切换电路(含AO3401选型指南)

本文提供了一份基于P-MOS管AO3401构建高可靠双电源自动切换电路的实战指南。文章详细对比了继电器、理想二极管与MOS管方案的优劣,深入解析了AO3401的关键参数选型,并手把手指导了从原理图设计、PCB布局到上电调试的全过程,旨在帮助硬件工程师和创客以极低成本实现无缝、高效的电源冗余方案。

moss5的博客 1237

Ubuntu 20.04无线网卡驱动安装与故障排查全攻略

在Linux系统中,硬件驱动是操作系统与物理设备通信的桥梁,其核心原理是通过内核模块加载厂商提供的固件来实现硬件功能。对于无线网络适配器,驱动不仅涉及开源内核模块,还常需专有固件支持,这在Ubuntu等发行版中尤为关键,因为许可证限制导致部分新硬件驱动无法预装。从技术价值看,正确安装驱动能释放硬件全部性能,确保网络稳定与安全。在应用场景上,无论是开发环境搭建、服务器部署还是日常办公,稳定的无线连接都是基础需求。本文聚焦于Ubuntu 20.04环境下,针对英特尔AX200、瑞昱RTL88x2bu等常见型号,

cuankuangzhong6373的博客 425

《网络安全自学教程》- MySQL脱库原理和步骤

MySQL脱库,脱库的原理,怎么脱库,脱库的步骤,一库三表六字段

wangyuxiang946的博客 1万+

Intel D2000 Quark微控制器开发套件:x86架构嵌入式开发实战指南

微控制器(MCU)作为嵌入式系统的核心,其架构选择直接影响开发体验与系统性能。x86架构凭借其成熟的指令集和广泛的软件生态,在工业控制、物联网边缘计算等领域展现出独特优势。其原理在于提供与PC环境一致的开发工具链和确定性执行时序,技术价值体现在降低现有x86代码的移植成本与风险,并满足工业场景对实时性和可靠性的严苛要求。应用场景广泛覆盖智能家居节点、工业数据采集及低功耗网络设备等。本文聚焦于Intel D2000 Quark微控制器开发套件,深入解析其如何为开发者提供开箱即用的硬件平台与软件栈,并融入对低功

weixin_30493401的博客 333

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

Linux To Go制作指南:打造可随身携带的完整Linux工作环境

操作系统可移植性一直是系统管理和开发运维领域的热门话题,其核心原理在于将完整的系统环境与硬件解耦,通过移动存储介质实现跨平台部署。这项技术的核心价值在于提供了高度一致、隔离且可定制的计算环境,能有效解决开发环境配置、紧急系统救援、安全测试以及多机工作流同步等工程实践难题。特别是在当前远程协作和混合办公场景下,一个可持久化、高性能的便携系统能显著提升工作效率。本文聚焦于Linux To Go这一具体实现方案,深入探讨了从存储设备选型、系统安装部署到性能调优与跨硬件兼容性处理的全流程实践,其中系统分区与GRUB

weixin_30721077的博客 381

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

上一篇: 求零点 matlab_MATLAB使用教程(三)—新手来看
下一篇: c++ 加密成可见字符串_用Python实现一个简单的加密解密过程
乐正昶
博客等级 码龄8年 37粉丝 84原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值