计算机应用全能,全能计算助手

全能计算助手是一款专为学生和成人设计的高级计算器应用,涵盖日常计算、函数绘图、方程求解等多种数学运算。具备自动计算、离线使用、无广告等优点,同时提供生活实用计算如房贷、五险一金等,是学习和生活的得力助手。新版本增加了夜间模式和优化用户体验。

应用介绍

全能计算助手是一款专门为中小学生乃至成年人使用的全能计算机高级计算器,是你随身的数学好帮手。日常计算、函数绘图、分式化简、方程组求解、多项式分解和展开、微积分,统统包含其中,是超越一般计算器的高级计算器。

自动计算器,支持多种运算方式,无广告,全离线,从此丢弃传统计算器,手机计算机解决一切问题。

【主要功能】

1、自动计算机:

计算机会自动显示日常计算的结果,并可以对计算结果进行操作和复制,最大程度节约您的时间。

2、高级计算器:

求根、求幂、求导、积分、方程组求解、三角函数、分式化简、因式分解、公式展开、公倍数、公因数、阶乘、绝对值,覆盖海量数学运算方式,不仅是全能计算机更是专业计算器。计算器在手,学习高数无烦恼。

3、函数绘图计算机:

输入函数公式,计算机即可自动绘制图像,计算机帮你答疑解惑。

4、生活计算器

长度、面积、体积计算等生活计算问题,计算机全搞定,还可以帮你轻松计算房贷、五险一金,计算器可以帮你省钱不再走弯路。

5、完全离线的计算机:

本款计算机不需要为无网环境而担忧,随时随地算你想算。

6、便捷无广告的计算器:

计算机使用简单,无任何广告,保证您的沉浸式体验。

新版特性

1. 新增夜间模式功能

2. 个税计算增加可定位城市

3. 优化部分用户体验

4. 修复已知bug

开发者应用

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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