顺序栈与链队列C语言实验报告,栈与队列的顺序表示和实现实验报告.doc

姓名刘茂 学号222012315220062

实验项目栈与队列的顺序表示和实现实验报告实验内容编写一个程序实现顺序栈和顺序队列的各种基本运算,并完成以下操作:

初始化顺序队列;

建立顺序队列;

入队;

出队;

判断队列是否为空;

取队头元素;

遍历队列;

初始化顺序栈;

插入元素;

删除栈顶元素;

取栈顶元素;

遍历顺序栈;

13、置空顺序栈;算法设计与程序实现:算法分析 1、对于顺序栈和顺序队列,都是采用一组地址连续的存储单元一次存放自栈底到栈顶或从队列头到队列尾的数据元素。

2、对于栈,设栈顶指针为top,栈底指针为base。用top=0或top=base表示栈空。对于队列,设指针front为队列头指针,设指针rear表示队列尾指针。用front=rear=0表示空队列。

3、初始化栈和队列时,令top=0或front=rear=0,将栈或队列置空。

4、每入栈一个数据元素,指针top增加1,出栈时,指针top减小1。每当插入新的队尾数据元素时,指针rear增加1,每当删除一个队头数据元素时,指针front减小1。核心程序//顺序队列

#include

#include

#include

#define MAXNUM 100

#define ElemType int

#define TRUE 1

#define FALSE 0

//定义队列的顺序存储结构

typedef struct

{

ElemType queue[MAXNUM];

int front;

int rear;

}sqqueue;

//初始化顺序队列

int initQueue(sqqueue *q)

{

if(!q)return FALSE;

q->front=-1;

q->rear=-1;

return TRUE;

}

//入队

int append(sqqueue *q,ElemType x)

{if(q->rear>=MAXNUM-1)return FALSE

{q->rear++;

q->queue[q->rear]=x;

return TRUE;

}

//出队

ElemType Delete(sqqueue *q)

{ElemType x;

if(q->front==q->rear)

{printf("队列空!\n");return 0;}

x=q->queue[++q->front];

printf("队头元素%d出队!\n",x);

return x;

}

//判断队列是否为空

int Empty(sqqueue *q)

{if(q->front==q->rear)return TRUE;

return FALSE;}

//获取队头元素

int gethead(sqqueue *q)

{ElemType x;

if(q->front==q->rear)

{printf("队列空!\n");return 0;}

x=q->queue[q->front+1];printf("\n队头元素:%d出队\n",x);

return x;

}

//遍历队

void display(sqqueue *q)

{int s;

s=q->front;

if(q->front==q->rear)

printf("队列为空!\n");

else

{printf("\n顺序队列依次为:");

while(srear)

{s=s+1;

printf("%dqueue[s]);

}

printf("\n");

printf("顺序队列队尾元素所在位置为:rear=%d\n,q->rear);

printf("书序队列队头元素所在位置为:front=%d\n,q->front);

}}

//建立顺序队列

void Setsqqueue(sqqueue *q)

{int n,i,m;

printf("\n请输入顺序队列的长度:");

scanf("%d",&n);

printf("\n请依次输入顺序队列的元素值:\n");

for(i=0;i

{scanf("%d",&m);

append(q,m);}

}

//主函数

void main()

{sqqueue *head;

int x,select;

head=(squeue*)malloc(sizeof(squeue));

printf("\n第一次使用必须初始化!\n");

do{

printf("

参考资源接:[C语言实现八数码问题的人工智能搜索策略实验报告](https://wenku.csdn.net/doc/5tnanu974c?utm_source=wenku_answer2doc_content) 在《C语言实现八数码问题的人工智能搜索策略实验报告》中,对深度优先搜索(DFS)宽度优先搜索(BFS)算法进行了详细探讨,它们都是人工智能中解决状态空间问题的常用策略。深度优先搜索算法在解决八数码问题时,会优先深入搜索一个分支,直到无法继续为止,然后再回溯到上一个分叉点,继续搜索其他分支。在C语言实现中,这通常意味着需要使用递归或来保持当前的搜索路径。 具体来说,DFS算法的实现步骤如下: 1. 初始化一个或使用系统堆进行递归调用来存储待访问节点。 2. 将初始状态压入中,并将其标记为已访问。 3. 循环执行以下步骤,直到为空: a. 弹出顶元素作为当前状态。 b. 检查当前状态是否为目标状态,若是则成功结束搜索。 c. 生成当前状态的所有后继状态,并将未访问过的后继状态压入中,同时更新为已访问状态。 d.为空,则表示无解。 BFS算法相比,DFS算法的主要区别在于其搜索策略。BFS是按层次顺序遍历的,即先访问离初始状态最近的节点,然后再访问稍微远一些的节点,这样的策略需要使用队列数据结构来实现。DFS更适合于有大量分支的情况,因为它的内存消耗相对较小,尤其是在搜索树高度远大于宽度时;而BFS在找到最短解时非常有效,但其空间复杂度较高,特别是当解在搜索树的深层时。 在实际的编程实现中,DFS的递归实现可能会导致溢出,特别是在搜索树非常深的情况下。因此,在编写DFS程序时,需要考虑适当的剪枝策略来减少搜索空间,或者使用动态内存分配的来处理深度较大的情况。 通过参考这份实验报告,你不仅能够掌握DFSBFS算法的理论知识,还能学习如何在C语言中具体实现这两种搜索策略,并理解它们在人工智能领域的应用。此外,报告还提供了完整的代码示例,帮助你更好地理解算法的具体操作细节。 参考资源接:[C语言实现八数码问题的人工智能搜索策略实验报告](https://wenku.csdn.net/doc/5tnanu974c?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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