matlab拟合直线计算残差,在进行多元非线性拟合的时候，用matlab拟合的值残差都大于0 - 数学 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...

在进行多元非线性拟合的时候，用matlab(编程和surfacing fitting tool)拟合的值残差都大于0，最终的SSE也和通过excel计算出来的误差平方和不一致，我把方程和数据贴在下面，请1stopt 5.0版本的同学帮我拟合一下，或者对matlab比较熟悉的帮我拟合一下，谢谢.

方程y=a*b*exp(c/(0.008134*x2))*x1/(1+b*exp(c/(0.008134*x2))*x1)+d*m*exp(n/(0.008134*x2))*x1/(1+m*exp(n/(0.008134*x2))*x1)

数据点

x1     x2      y

0.02        283.05        0.1

0.04        283.05        0.14

0.05        283.05        0.19

0.09        283.05        0.24

0.12        283.05        0.29

0.16        283.05        0.34

0.22        283.05        0.39

0.3        283.05        0.44

0.43        283.05        0.49

0.62        283.05        0.55

0.95        283.05        0.61

1.44        283.05        0.66

2.11        283.05        0.71

2.97        283.05        0.75

4.04        283.05        0.78

5.35        283.05        0.82

7.03        283.05        0.86

9.26        283.05        0.89

11        283.05        0.92

15.32        283.05        0.96

20.23        283.05        1

24.92        283.05        1.04

30.49        283.05        1.07

37.07        283.05        1.09

42.61        283.05        1.11

49.18        283.05        1.13

59.65        283.05        1.16

71.26        283.05        1.19

93.21        283.05        1.23

114.96        283.05        1.26

0.1        303.15        0.09

0.14        303.15        0.12

0.22        303.15        0.18

0.33        303.15        0.24

0.41        303.15        0.3

0.49        303.15        0.31

0.57        303.15        0.36

0.77        303.15        0.41

0.99        303.15        0.44

1.08        303.15        0.48

1.47        303.15        0.51

1.51        303.15        0.53

2.27        303.15        0.59

2.4        303.15        0.59

3.22        303.15        0.64

4.72        303.15        0.69

5.06        303.15        0.7

7.39        303.15        0.75

10.26        303.15        0.79

12.67        303.15        0.81

16.7        303.15        0.85

24.81        303.15        0.9

34.28        303.15        0.95

43.85        303.15        0.98

54.62        303.15        1.02

65.79        303.15        1.04

73.19        303.15        1.06

94.66        303.15        1.09

115.89        303.15        1.14

140.07        303.15        1.17

158.9        303.15        1.19

174.76        303.15        1.2

193.37        303.15        1.22

206.81        303.15        1.24

0.51        324.25        0.17

0.67        324.25        0.22

0.91        324.25        0.28

1.21        324.25        0.33

1.8        324.25        0.4

2.63        324.25        0.46

4.02        324.25        0.53

5.43        324.25        0.58

6.92        324.25        0.61

8.81        324.25        0.64

11.12        324.25        0.69

13.69        324.25        0.71

16.88        324.25        0.74

22.01        324.25        0.77

28.53        324.25        0.81

36.22        324.25        0.84

45.16        324.25        0.86

55.76        324.25        0.89

67.18        324.25        0.92

78.27        324.25        0.94

90.35        324.25        0.96

111.84        324.25        0.99

126.53        324.25        1.01

141.79        324.25        1.03

159.59        324.25        1.05

178.21        324.25        1.07

199.44        324.25        1.1

207.51        324.25        1.1

下面是我用1stopt  1.5拟合出的结果

1.jpg