GIM发布新版本了（附rust CLI制作brew bottle流程）

转载于 2025-06-24 13:02:25 发布 · 63 阅读

GIM 发布新版本了！现在1.3.0版本可用了 https://github.com/davelet/git-intelligence-message/releases/tag/v1.3.0 。可以通过brew upgrade git-intelligence-message升级。

初次安装需要先执行 brew tap davelet/gim

GIM 是一个根据git仓库内文件变更自动生成git提交消息的命令行工具，参考前文《GIM: 根据代码变更自动生成git提交消息的工具》。

在最近的版本中主要三个新能力：

不再依赖rust而是安装二进制包
自动探测新版本并提示更新
用户可自主调整生成提示（AI prompt）

此外还内置了更多大模型的 API 调用地址。

因为我电脑是Mac所以只做了Mac版本。如果有哪位同僚能帮我做成windows版本的，不胜感激🙏

二进制安装

GIM 现在不依赖 rust 环境了，改为通过brew bottle安装了。即下即用，不用编译安装，立刻节省5G磁盘。

为了保证效果，推荐重装：


   
       brew uninstall git-intelligence-message

       brew cleanup

       brew update

       brew install git-intelligence-message

升级 GIM 版本

软件执行时会主动探测是否有新版本。发现后（会有提示）可以执行


   
       gim update

来升级。如果提示了5次依然没升级则一个月内不会再提示。

调整AI提示词

可以自主设置提示词了。通过命令 gim prompt查看默认提示词，通过gim prompt -e可进行提示词更新。

完整命令可参考项目文档 https://github.com/davelet/git-intelligence-message/blob/main/README.md 或者帮助文档：


   
       gim prompt -h

       Manage ai model prompt files. Show content when no options specified

        

       Usage: gim prompt [OPTIONS]

        

       Options:

         -e, --edit             Optional: Edit the prompt files

         -t, --prompt <PROMPT>  Optional: Specify which prompt to edit (d or diff or diff_prompt or subject_prompt)

         -o, --editor <EDITOR>  Optional: Specify the editor to use (e.g., vim, code, nano)

         -h, --help             Print help

内置大模型地址清单

现在内置了一下8中大模型的API地址：

Model Prefix	Service Provider	Default Endpoint
`gpt-*`	OpenAI	`https://api.openai.com/v1/chat/completions`
`moonshot-*`	Moonshot AI	`https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions`
`qwen-*`	Alibaba Qwen	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions`
`gemini-*`	Google Gemini	`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/`
`doubao-*`	ByteDance Doubao	`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions`
`glm-*`	THUDM GLM	`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions`
`deepseek-*`	DeepSeek	`https://api.deepseek.com/chat/completions`
`qianfan-*`	Baidu Qianfan	`https://qianfan.baidubce.com/v2/chat/completions`

所以如果你要用的模型是在这清单里可以不用使用gim ai --url来配置。

使用流程

通过homebrew安装
设置大模型token参考 gim ai -h
切换目录到某个git 仓库
执行gim -a (这就是GIM提供的核心能力)
（可选）执行git push推送提交

bottle 制作流程

1. 新建 tap 分支

我给 https://github.com/davelet/homebrew-gim 拉了新分支 dep-cargo-install。这个分支保持通过cargo 安装。
main 分支后续更新成bottle安装方式，供用户使用。

2. 本地使用 tap 新分支

有多种方式切换分支，最直观的是


   
       cd "$(brew --repo davelet/gim)"

       git checkout dep-cargo-install

       git pull

       brew install --build-bottle davelet/gim/git-intelligence-message

这样会通过新分支的旧方式安装软件。

必须指定参数 --build-bottle 告诉 brew 这个软件要用来制作bottle

3. 制作 bottle

找个目录执行


   
       brew bottle git-intelligence-message

会在当前目录生成一个bottle文件（结尾是 bottle.1.tar.gz）并提示一段代码：


   
         bottle do

           rebuild 1

           sha256 cellar: :any_skip_relocation, sonoma: "b478f239a65b704c85cc59b1a50fcde797bbbf9c142972c08f529e5bea3f5b7a"

         end

4. 上传文件

把上一步生成的文件重命名，里面的 -- 改成 -，上传到仓库的Release里面，比如
https://github.com/davelet/git-intelligence-message/releases/tag/v1.2.2
把上传好的文件链接复制出来。

5. 更新 Formulae

最后一步，回到 tap 主分支 https://github.com/davelet/homebrew-gim/blob/main/Formula/git-intelligence-message.rb ，把这个文件里的 depends_on 那一行删掉，改成第三步的代码。
然后在 bottle do 这个块里增加root_url，值就是上一步复制的地址去掉最后的文件名。

大功告成。

最后的小提示：源文件计算sha256 shasum -a 256 <下载到本地的tar.gz>

原创作者: somefuture 转载于: https://www.cnblogs.com/somefuture/p/18889281