c oa mysql cs_oarcle mysql字段的区别和互换

本文对比了MySQL与Oracle数据库的主要字段类型,详细介绍了在数据库迁移过程中需要注意的关键事项,包括数据类型的转换、特殊处理技巧等。

oarcle mysql字段的区别和互换

有很多应用项目, 刚起步的时候用MYSQL数据库基本上能实现各种功能需求,随着应用用户的增多,数据量的增加,MYSQL渐渐地出现不堪重负的情况:连接很慢甚至宕机,于是就有把数据从MYSQL迁到ORACLE的需求,应用程序也要相应做一些修改。总结出以下几点注意事项。

说明

mysql

oracle

VARCHAR

变长字符串

VARCHAR[0-65535]

定义长度默认按字符长度计算,如果是GBK编码的汉字将占用2个字节

VARCHAR2[1-4000]

VARCHAR是VARCHAR2的同义词

定义默认按字节长度计算

TINYINT

SMALLINT

MEDIUMINT

INT

BIGINT

整数

TINYINT(-128-127)

SMALLINT(-32768-32767)

MEDIUMINT(-8388608-8388607)

INT(-2147483648-2147483647)

BIGINT(-9223372036854775808-9223372036854775807)

无专用类型,

TINYINT可以用NUMBER(3,0)代替

SMALLINT可以用NUMBER(5,0)代替

MEDUIMINT可以用NUMBER(7,0)代替

INT可以用NUMBER(10,0)代替

BIGINT可以用NUMBER(20,0)代替

ORACLE中有SMALLINT,INT,INTEGER类型,不过这是NUMBER(38,0)的同义词

DECIMAL

NUMERIC

数值类型

DECIMAL[1-65[,0-30]]

NUMERIC是DECIMAL的同义词

NUMBER 可表示数范围:1*10^-130至1*10^126

NUMBER([1-38][,-84-127])

DECIMAL、NUMERIC、DEC是NUMBER的同义词

FLOAT

浮点型

FLOAT(D,M)

oracle10g开始增加BINARY_FLOAT类型

10g以前无专用类型,可以用NUMBER代替

ORACLE中有FLOAT和REAL类型,不过这是NUMBER的同义词

DOUBLE

双精度浮点型

DOUBLE(D,M)

oracle10g开始增加BINARY_DOUBLE类型

10g以前无专用类型,可以用NUMBER代替

ORACLE中有DOUBLE PRECISION类型,不过这是NUMBER的同义词

BIT

位类型

BIT(1-64)

DATETIME

日期类型

DATE,3字节存储,只存储日期,没有时间,支持范围是[1000-01-01]至[9999-12-31]

TIME,3字节存储,只存储时间,没有日期,支持范围是[-838:59:59]至[838:59:59]

DATETIME,占8字节存储,可表示日期和时间,支持范围是[1000-01-01 00:00:00]至[9999-12-31 23:59:59]

TIMESTAMP,占4字节存储,可表示日期和时间,范围是[1970-01-01 00:00:00]至[2038-01-19 03:14:07]

DATE类型

7字节存储,可表示日期和时间,支持范围是[-4712-01-01 00:00:00]至[9999-12-31 23:59:59]

TIMESTAMP

高精度日期

5.6.4以前不支持小数秒精度

5.6.4开始TIME,DATETIME,TIMESTAMP支持,最多可以6位小数秒,也就是微秒级别

TIMESTAMP[0-9]

占用空间7-11个字节,当小数秒精度为0时与DATE类型相同,小数秒最高精度可达9位,也就是纳精度

YEAR

年份

YEAR,1字节存储,只存储年份,支持范围是[1901]至[2155]

无对应类型,可以用NUMBER(3,0)代替

CHAR

定长字符串

CHAR[0-255],定义长度默认按字符长度计算,最大保存255字符

CHAR[1-2000]

定义默认按字节长度计算

UNSIGNED

无符号说明

支持,用于数值类型

不支持

CLOB

大字符串,一般用于存储文本文件或超大描述及备注类信息

TINYTEXT 最大支持255个字节

TEXT最大支持65535个字节

MEDIUMTEXT最大支持16MB个字节

LONGTEXT最大支持4GB字节

字段不支持默认值

支持(CLOB)

oracle10g以前最大支持4GB个字节

oracle10g开始最大支持4GB个数据块,数据块大小为2KB-32KB

oracle还有一个LONG类型,是早期的存储大字符串类型,最大支持2GB字节,现已不推荐使用

BLOB

大二进制对象,一般用于存储文件或图片数据

TINYBLOB 最大支持255个字节

BLOB最大支持65535个字节

MEDIUMBLOB最大支持16MB个字节

LONGBLOB最大支持4GB字节

字段不支持默认值

支持(BLOB)

oracle10g以前最大支持4GB个字节

oracle10g开始最大支持4G个数据块,数据块大小为2KB-32KB

oracle还有一个LONG RAW类型,是早期的存储二进制类型,最大支持2GB字节,现已不推荐使用

BINARY

二进制信息

BINARY(0-255),定长

VARBINARY(0-65535),变长

RAW(1-2000)

ENUM

枚举类型

ENUM(v1,v2,v3,...),最多65535个元素

不支持

SET

集合类型

SET(v1,v2,v3,...),最多64个元素

不支持

NATIONAL CHAR

国际化字符集类型,较少使用

无,MYSQL可以对每个字段指定字符编码

支持

NCHAR(1-2000)

NVARCHAR(1-4000)

NCLOB

BFILE

外部文件指针类型

不支持

支持

文件大小最大4GB

文件名称最长255字符

自定义数据类型

不支持

支持

XML类型

不支持

支持

自增类型

自动增长类型

支持

使用简单

不支持

一般使用SEQUENCE解决,用法与自增类型差别较大,使用较复杂,但能实现非常灵活的应用,包括字符自增主键、全局主键等等

字段默认值表达式

不支持函数和表达式

TEXT和BLOB字段类型不支持默认值

支持函数和表达式

字段顺序修改

支持,例如,把emp表的id字段顺序放在name字段后面:

alter table emp modify column id varchar(20) after name;

不支持,只能重建表或字段

虚拟字段

虚拟字段是一个逻辑字段定义,其结果值通常是一个表达式,并在表中存储物理值,不占用空间,主要用于简化查询逻辑。比如有一个商品销售表有单价和数量两个字段,那可以建一个虚拟字段金额,其表达式=单价*数量

不支持

11g支持,例:

create table sales

(

id       number,

quantity number,

price    number,

amount   GENERATED always as (quantity*price) virtual

);

表字段数限制

INNODB 最大1000个字段

所有字段总定义长度不能超过65535字节

所有固定长度字段的总长度不超过半个数据块大小(数据块大小一般为16K)

最大1000个字段

另外:

1. 自动增长的数据类型处理

MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。

CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1        START        WITH        1 MAXVALUE        99999        CYCLE        NOCACHE;

其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999

INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL

2. 单引号的处理

MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。

3.  翻页的SQL语句的处理

MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT 开始位置, 记录个数;PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80。

以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句( ID是唯一关键字的字段名 ):

语句一:

SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;

语句二:

SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW, c.* from (select [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;

4. 长字符串的处理

长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出。

5.         日期字段的处理

MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,ORACLE日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为SYSDATE, 精确到秒,或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)年-月-日 24小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC.日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)

日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME > SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE - 7;

6.  空字符的处理

MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。

7. 字符串的模糊比较

MYSQL里用 字段名 like '%字符串%',ORACLE里也可以用 字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快,用字符串比较函数 instr(字段名,'字符串')>0 会得到更精确的查找结果。

8. 程序和函数里,操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在 Oracle 数据库中,拼接字符串可以通过多种方式实现,主要包括使用 `||` 运算符 `CONCAT()` 函数。 ### 使用 `||` 运算符 `||` 是 Oracle 中最常用的字符串拼接运算符,它允许拼接两个或多个字符串,并且语法简洁直观。例如: ```sql SELECT '第' || COUNT(*) || '次付款' FROM THT_HTFKJL WHERE ht = 1; ``` 上述查询将 `COUNT(*)` 的结果与字符串 `'第'` `'次付款'` 拼接,最终返回类似 `'第3次付款'` 的结果[^3]。 ### 使用 `CONCAT()` 函数 Oracle 提供了 `CONCAT(char1, char2)` 函数用于拼接两个字符串。需要注意的是,该函数仅支持两个参数,如果需要拼接多个字符串,可以嵌套使用 `CONCAT()` 函数: ```sql SELECT CONCAT(CONCAT('第', COUNT(*) + 1), '次付款') FROM THT_HTFKJL WHERE ht = 1; ``` 上述查询将返回类似 `'第4次付款'` 的结果,其中 `COUNT(*) + 1` 实现了次数加1的效果。 ### 拼接字段与固定字符串 在实际应用中,可能需要拼接字段固定字符串。例如,生成插入语句: ```sql SELECT 'INSERT INTO des_account_des_role(des_account_id, roles_id) VALUES (''' || id || ''', ''' || (SELECT id FROM des_role WHERE workflowgroup = 'cor.client') || ''');' FROM des_account WHERE id IN ( SELECT des_account_id FROM des_account_des_role WHERE roles_id IN ( SELECT id FROM des_role WHERE workflowgroup IN ('chm.client', 'mch.client', 'phy.client') ) ); ``` 上述查询通过 `||` 拼接运算符生成了多条插入语句,其中涉及字段与固定字符串的拼接[^4]。 ### 使用 `SUBSTR()` 拼接结合 有时需要截取字符串的部分内容并拼接新的内容。例如,将 `value` 字段按照特定格式拼接: ```sql SELECT (SUBSTR(value, 0, 2) || '-' || SUBSTR(value, 2, 5) || '-' || SUBSTR(value, 8, 9)) AS formatted_value FROM a; ``` 上述查询通过 `SUBSTR()` 函数截取字符串的部分内容,并使用 `||` 拼接运算符生成新的格式化字符串[^2]。 ### 总结 Oracle 提供了灵活的字符串拼接方法,包括 `||` 运算符 `CONCAT()` 函数。对于简单的拼接操作,推荐使用 `||`,因为它支持多个字符串的直接拼接;对于需要嵌套拼接的场景,可以使用 `CONCAT()` 函数。同时,结合 `SUBSTR()` 等字符串处理函数,可以实现更复杂的字符串操作。 ---
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