ajax校验用户名实例,Ajax 异步请求-校验用户名唯一性

最新推荐文章于 2024-09-08 23:19:59 发布
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文章标签： ajax校验用户名实例
该项目采用MVC结构，通过Ajax异步请求技术在前端验证用户名是否唯一。核心代码包括：CheckUserNameServlet处理请求，UserDaoImpl进行数据库交互，JsonUtil用于数据转换。数据库配置文件db.properties及Util类DBUtil辅助数据库操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【实例简介】

项目采用MVC分层结构， 使用Ajax异步请求技术实现校验用户名唯一性的功能

【实例截图】

【核心代码】

ajaxDemo

└── ajaxDemo

├── build

│   └── classes

│   └── com

│   └── yl

│   ├── dao

│   │   └── UserDao.class

│   ├── daoimpl

│   │   └── UserDaoImpl.class

│   ├── db

│   │   ├── db.proterties

│   │   └── DBUtil.class

│   ├── entity

│   │   └── User.class

│   ├── filter

│   │   └── CharFilter.class

│   ├── service

│   │   └── UserService.class

│   ├── servlet

│   │   └── CheckUserNameServlet.class

│   └── utils

│   └── JsonUtil.class

├── sql

│   └── tb_user.sql

├── src

│   └── com

│   └── yl

│   ├── dao

│   │   └── UserDao.java

│   ├── daoimpl

│   │   └── UserDaoImpl.java

│   ├── db

│   │   ├── db.proterties

│   │   └── DBUtil.java

│   ├── entity

│   │   └── User.java

│   ├── filter

│   │   └── CharFilter.java

│   ├── service

│   │   └── UserService.java

│   ├── servlet

│   │   └── CheckUserNameServlet.java

│   └── utils

│   └── JsonUtil.java

└── WebContent

├── bootstrap

│   ├── css

│   │   ├── bootstrap.css

│   │   ├── bootstrap.css.map

│   │   ├── bootstrap.min.css

│   │   ├── bootstrap-theme.css

│   │   ├── bootstrap-theme.css.map

│   │   └── bootstrap-theme.min.css

│   ├── fonts

│   │   ├── glyphicons-halflings-regular.eot

│   │   ├── glyphicons-halflings-regular.svg

│   │   ├── glyphicons-halflings-regular.ttf

│   │   ├── glyphicons-halflings-regular.woff

│   │   └── glyphicons-halflings-regular.woff2

│   └── js

│   ├── bootstrap.js

│   ├── bootstrap.min.js

│   └── npm.js

├── css

│   └── style.css

├── index.jsp

├── js

│   └── jquery-3.2.1.js

├── META-INF

│   └── MANIFEST.MF

└── WEB-INF

├── lib

│   ├── jackson-annotations-2.8.2.jar

│   ├── jackson-core-2.8.2.jar

│   ├── jackson-databind-2.8.2.jar

│   └── ojdbc7.jar

└── web.xml

35 directories, 42 files

【Python语言基础】——Python 数据类型
玄链教育
01-09 388
二进制类型： bytes, bytearray, memoryview。变量可以存储不同类型的数据，并且不同类型可以执行不同的操作。数值类型： int, float, complex。序列类型： list, tuple, range。集合类型： set, frozenset。在编程中，数据类型是一个重要的概念。映射类型： dict。布尔类型： bool。文本类型： str。
第31讲：Python为字典中指定的Key设置默认的Value值
江晓龙的博客
03-28 1万+
为了能够确保每次读字典中的元素，指定的Key总是存在的，可以调用setdefault方法为指定的Key设置一个默认的Value，使得每次读指定的Key时，这个Key永远都存在。使用setdefault方法时，当字典中不存在指定的Key时，该方法会返回我们指定的默认值，然后在字典中添加这个Key-Value键值对。使用setdefault方法时，当字典中存在指定的Key时，该方法会返回指定Key对应的Value值，字典不会有任何变化。
python对函数的参数和返回值进行指定类型和检查
sgyuanshi的博客
07-16 3万+
python一直以来都不是开发大工程的主流语言，不管是前端还是后端，主要的原因其实就是以下几点： python是解释性语言，运行效率比java等语言慢； python是动态语言，在后期维护的成本非常高，很重要的一点就是没有进行类型检查，当然还包括新建变量不需要声明以及指定类型等等。 但是，在python3.5之后，就新增了对函数参数和返回值的类型指定和检查，以及在新建变量时也可以指定类型。 基...
python 变量定义时指定类型
2301_77778490的博客
08-31 1019
类型注解的一个主要用途是使代码更清晰，并且可以帮助开发和维护人员更好地理解代码的预期行为。此外，它们还为自动工具（如静态类型检查器）提供了更多信息，这些工具可以帮助发现潜在的错误或不一致性。在Python中，变量的类型通常是根据为其赋的值自动推断的。例如，如果你创建一个变量并将其赋值为整数，那么该变量的类型将被推断为整数。然而，你也可以在创建变量时显式地指定变量的类型。你可以使用类型注解来指定变量的类型。你甚至可以创建自定义的类类型，只要它们已经在你的代码中定义。是一个类型注解，它告诉Python。
python数据类型指定（类型提示）
weixin_44986037的博客
07-05 2129
python 类型指定
Python---限定函数参数的类型及默认值
Milkha的博客
08-23 1万+
python作为一门动态语言，在使用变量之前是不需要进行定义，而是通过动态绑定的方法将变量绑定为某种类型。这样做为我们使用变量时提供了方便，但有时也给我们使用变量时造成了一定的困扰，例如在使用变量时不知道变量的类型，使用函数时不知道该传什么类型·的参数。有时候我们定义函数时也想限定参数类型，本片博文主要就是为了解决定义函数时，如何限定参数的类型。 其实在python中限定函数的类型是很简单的，例...
Python 缺省参数-指定函数缺省参数的默认值
05-06
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被人们用于独立的、大型项目的开发和设计 Python解释器易于扩展，...
python删除指定类型（或非指定）的文件实例详解
09-21
### Python删除指定类型（或非指定）的文件实例详解 #### 概述 在Python编程中，有时我们需要处理大量的文件管理任务，比如删除特定类型的文件或者删除除了某些类型之外的所有文件。这种需求常见于清理不必要的文件...
12.Python数据类型（三）【list列表类型】
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14.Python数据类型（五）【dict字典类型】
python指定变量类型_Python 变量类型详解
weixin_36095188的博客
02-04 5374
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。变量赋值Python 中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号(=)用来给变量...
python基础学习 ---类型设定
2402_85386175的博客
09-08 2275
字典用花括号编写，拥有键和值 x = {"key1":"value1","key2": "value2"}x = frozenSet({"test1","test2","test3"}) 不可变集合 frozenSet。isprintable() 如果字符串中的所有字符都是可打印的，则返回 True。x = ("test1","test1","test2") touple --元组。isspace() 如果字符串中的所有字符都是空白字符，则返回 True。
python对大量数据去重_Python的数据类型
weixin_39949954的博客
11-24 601
Python的主要数据类型有：Number（数字），String（字符串类型），布尔值，List（列表），Tuple（元组）和Dictionary（字典）。1.数字（Number）数字包括整数和浮点数1.1 数字类型的创建a = 5b= ab= 10print(a)print(b)结果是：a = 5b= 101.2 Number 类型转换var1 = 1.23var2= 4var3=int(var...
Python中如何自定义数据类型
m0_57021623的博客
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抽象复杂数据结构：类允许我们将复杂的数据结构抽象成一个整体，通过定义属性和方法来描述其行为和特征。比如，我们可以使用类来表示图书、汽车、学生等实际对象，而不仅仅是简单的原始数据类型。封装数据和行为：类通过封装数据和行为，可以确保数据的安全性和完整性。我们可以限制对数据的访问并提供公共接口来操作数据，从而避免外部直接修改内部数据带来的风险。代码复用：类的创建使得我们可以轻松地复用已有的代码。我们可以创建一个类，并在其他地方引用它，从而避免重复编写相似的代码。增加可读性：类的使用可以使代码更加清晰易懂。
python 指定参数类型（参数注解）
arvinChen的博客
06-28 794
【代码】python 指定参数类型。
PythonStudy——函数默认值
04-26 140
# 如果函数的默认参数的默认值为变量，在所属函数定义阶段一执行就被确定为当时变量存放的值 a = 100 def fn(num=a): print(num) # 100 a = 200 fn() 输出： 100 也就是说在函数调用的时候，就会把默认值参数传入，取默认值依照从上到下顺序执行。 转载于:https://www.cnblogs.com/tingguo...
显示指定python类型的三种方式
qq_30111427的博客
11-11 2756
显示指定python类型的三种方式 在vscode上写python代码，很多时候写着写着变量就没有了智能提示，很难受，原因是python是动态语言，不能提前知道你函数返回的是什么类型的变量。比如说exec函数。 a = exec("abc") 这时候往下写，ide是不知道a是字符串的，也没有find()等字符串的函数提醒 因此，要在编写代码的时候重新有智能提示，要为某些变量显示指定类型，这样，语法高亮和代码提示就回来了。 1. 变量名 : 变量类型 = XXX a: str = exec("abc")
陷阱！python参数默认值
01-04 572
原文地址 在stackoverflow上看到这样一个程序： #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class demo_list: def __init__(self, l=[]): self.l = l def add(self, ele): self.l.append
Python （类型提示）指定参数类型以及参数注解
xjcoolice的博客
08-14 6万+
众所周知，Python 是动态类型语言，运行时不需要指定变量类型。这一点是不会改变的，但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统，允许开发者指定变量类型–类型提示（Type Hints）。它的主要作用是方便开发，供IDE 和各种开发工具使用，对代码运行不产生影响，运行时会过滤类型信息。 主要优点如下： 1、易于理解代码 指定函数输入和输出，便于理解代码片段的过程。永远记住你阅读的代码，比你写的代码要多得多。 有了类型提示（Type Hints.
python给变量设置默认值
最新发布
03-20
### Python 中为变量设置默认值的方式 在 Python 中，可以通过多种方式为变量设置默认值。以下是几种常见的情况及其对应的解决方案： #### 函数参数的默认值 当定义函数时，可以直接在函数签名中为参数指定默认值。这种方式非常直观且常用。 ```python def greet(name="World"): print(f"Hello, {name}!") greet() # 输出: Hello, World! greet("Alice") # 输出: Hello, Alice! ``` 这种方法适用于简单的场景，并且需要注意，默认值只会在函数定义时计算一次[^1]。 --- #### 类初始化中的默认值 在类的 `__init__` 方法中，可以为实例变量设置默认值。这通常用于简化对象创建过程。 ```python class Person: def __init__(self, name=None, age=0): self.name = name self.age = age person1 = Person() print(person1.name, person1.age) # 输出: None 0 person2 = Person("Bob", 30) print(person2.name, person2.age) # 输出: Bob 30 ``` 这里使用了 `None` 和 `0` 作为默认值，表示未提供具体值时的行为[^2]。 --- #### 实例变量的默认值 对于实例变量，也可以通过两种主要方式进行默认值赋值：一种是在 `__init__` 方法中显式赋值；另一种是延迟赋值，在首次访问时动态生成。 ##### 显式赋值 ```python class Config: def __init__(self): self.debug_mode = False # 默认关闭调试模式 config = Config() print(config.debug_mode) # 输出: False ``` ##### 延迟赋值（使用 `@property`） 如果希望在第一次访问时才生成默认值，则可以利用 `@property` 装饰器。 ```python class DatabaseConnection: def __init__(self): self._connection = None @property def connection(self): if self._connection is None: self._connection = "Default Connection" return self._connection db = DatabaseConnection() print(db.connection) # 输出: Default Connection ``` 这种设计适合那些需要惰性加载资源的场景[^3]。 --- #### 使用字典或其他复杂数据结构的默认值 如果涉及复杂的默认值（如列表或字典），应特别注意避免共享状态的问题。推荐的做法是每次调用时重新生成一个新的对象。 错误示范： ```python def add_item(item, items=[]): # 错误：items 是全局共享的 items.append(item) return items print(add_item(1)) # 输出: [1] print(add_item(2)) # 输出: [1, 2] （意外行为） ``` 正确做法： ```python def add_item(item, items=None): if items is None: items = [] items.append(item) return items print(add_item(1)) # 输出: [1] print(add_item(2)) # 输出: [2] ``` 上述代码确保每次调用时都有独立的默认值[^4]。 --- ### 总结 Python 提供了灵活的方式来为变量设置默认值，无论是简单类型的常量还是复杂的数据结构。但在处理可变对象（如列表、字典）时需格外小心，以免因共享状态引发潜在问题。
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