java web并发访问_百万级高并发访问处理-如何处理javaweb项目中的高并发性？2在高访问期间，项目中存在错误。如何解决？...

增加并发量的1、是在系统架构级别，而不是业务可以处理的事情。 在增加并发方面，启用通常通过使用数据库集群、应用程序集群和负载平衡来增强。

当2、有一个错误时，在大量用户访问您的程序时，它取决于您正在做什么错误，例如，如果这是严重的，当您转移钱时，您将向其他人转移更多的钱，那么您将不得不终止服务或禁用它以防止更多的用户问题。 如果正常的bug，可以事后处理，或者立即处理，通过热升级的方式部署到生产。

百万级高并发访问处理：如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

1一般来说，只有两种优化方案。一种是向查询字段添加一个复合索引。另一种是向用户和数据库添加缓存2、增加索引方案：100-200并发没有压力，上行限制的瓶颈是数据库连接的最大数量。在上面，我使用show global status像'max_uused_u检查数据库，可以知道数据库响应连接的最大数量超过5700个。如果Tomcat直接报告连接被拒绝或连接失败3、缓存方案：在上面的测试中，如果我们把数千万的数据从数据库同步到redis缓存中，瓶颈是我们设备的硬件性能这个机器有几百个核心CPU，即使是千万并发，也可以完全没有压力，用户非常好。4、索引缓存方案：对不需要提前查询的数据进行缓存，在100的并发下没有压力进行数据库测试。 程序可以通过先检查缓存后检查数据库，大大减轻数据库的压力。 即使缓存未能击中数据库，也可以正常访问，在10万之后仍然没有发送数据库的压力，但是redis服务器设置的最大连接数是300来处理10万个线程。 四核CPU无法处理，很多redis无法连接。 我使用显示全局状态，如“max_”used_响应连接的最大数量为388，因此数据库不会挂起。 雷达下载更专业。 5、 使用场景：A。如果小于几百或200，可以直接添加复合索引。 b。 如果不想添加索引和高并发，可以提前将数据放入缓存中。在硬件设备的支持下，可以解决万级并发的问题。 c。在硬件设备的支持下，可以解决万级并发问题。 d。如果不事先在没有数据的情况下进行索引和缓存，这样做是不可取的。 得结果需要80多秒，用户体验很差。 6、 原理：实际上，在使用redis时，数据库不会崩溃的原因是与数据库的最大连接数为300，所以与数据库的最大同时连接数大于300，所以不会挂机。 至于redis被设置为300的原因，将报告错误(连接被拒绝)或等待超时(即使等待超时设置很长时间，也将报告此错误)。

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