安庆市专业技术人员职称计算机应用能力免试审批表 2014,安徽安庆申报办理2012年职称计算机免试通知...

对于年满45周岁、在野外艰苦岗位工作、引进的专业技术人才、援外人员、计算机软件资格考试合格者以及相关专业的专科及以上学历者,可以申请免试职称计算机应用能力考试。办理流程包括个人申请、审核确认、汇总上报和核准审批四个步骤,需在指定时间内提交相关材料至市人社局。

8c2262656456e00b90624dc27d55978a.png

职称计算机应用能力免试条件

符合下列条件之一的人员,申报评聘初级、中级和高级专业技术职务时可申请免于计算机应用能力考试:

1.年满45周岁者;

2.长期在野外艰苦岗位上工作的人员;

3.从海外、省外引进的急需专业技术人才;

4.因公援外、支边等期限未满人员;

5.取得全国计算机软件专业技术资格(水平)考试合格证书者;

6.取得计算机科学与技术专业(含计算机应用、计算机软件、计算机科学教育、软件工程、计算机器件及设备、计算机信息管理、计算机网络等相关专业)大学专科及以上学历者,以及其他专业硕士学位获得者。

二、办理程序

符合办理免试条件的专业技术人员,按隶属关系分别经所在单位、主管部门或县(市、区)人社局审核汇总后,报市人社局核准。

(一)本人申请。申报人员应认真填写《职称外语免试审批表》(附件1)或《职称计算机应用能力免试审批表》(附件2),并提供符合相应免试条件的有关材料原件及复印件一份(长期在野外艰苦岗位以及在县城以外的事业单位工作的专业技术人员申请免试时须提供本人任期内各相关“年度考核表”或“调资审批表”复印件)。

(二)审核确认。各县(市、区)人社局或市直主管部门负责对申报对象所提供的免试材料进行审核确认。经初审,符合有关免试条件的,应在相应《审批表》及有关材料及复印件上验章。同时应附:《申报职称外语免试人员花名册》(附件3)或《申报职称计算机应用能力免试人员花名册》(附件4),申报高级职称办理免试的还需另附相应《花名册》电子文档。

(三)汇总上报。各类证明材料(包括复印件),凡县(市、区)所属的由所在单位的主管部门出具并加盖公章后,报各县(市、区)人社局审核验章;市直各单位由所在单位出具并加盖公章后报主管部门审核验章。各县(市、区)人社局和市直主管部门将审验好的免试材料集中汇总上报市人社局专业技术人员管理办公室。

(四)核准审批。申报初、中级职称外语及职称计算机应用能力免试的由市人社局专业技术人员管理办公室核准审批。对其中申报高级职称办理免试的,上报省人社厅核准审批。

三、表格下载

申报所需有关表格可从安庆市人力资源和社会保障网(http://www.aqldbz.gov.cn/)或安庆人事考试培训网(http://www.aqpta.com/) 下载。

四、申报受理

时 间:5月10日—31日

地 点:市人力资源和社会保障局11楼(市棋盘山路348号)

信 箱:aqcaiep@126.com

联系人:马自萍 黄国应

电 话:0556-5897205

2829f2ca24f0d0090cbba57f30759f23.png

安徽安庆申报办理2012年职称计算机免试通知.doc

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印[全文共1061字]

编辑推荐:

8b95f2eb3d3f7ce4dc3bf1178c74941e.png

8b95f2eb3d3f7ce4dc3bf1178c74941e.png

8b95f2eb3d3f7ce4dc3bf1178c74941e.png

8b95f2eb3d3f7ce4dc3bf1178c74941e.png

8b95f2eb3d3f7ce4dc3bf1178c74941e.png

下载Word文档

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值