生成介于0.95-1的随机数MATLAB,matlab生成随机数函数

本文介绍了MATLAB中生成均匀分布随机数的方法,包括rand函数的基本用法及其如何产生指定维度的随机数矩阵。通过示例展示了如何使用rand函数,并解释了随机数在模拟不规则信号振幅或事件概率中的应用。

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matlab生成随机数函数

1. MA TLAB 函数 rand

产生在区间 (0, 1)的均匀随机数,它是平均分布在 (0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n),其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。注意每次产生随机数的值都不会一样,这些值代表的是随机且不可预期的,这正是我们用随机数的目的。我们可利用这些随机数代入算式中,来表示某段讯号的不规则振幅或是某个事件出现的机率。均匀随机数其值平均的分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(probabilitydensity function, PDF)说明。从其PDF分布类似长条图的分布,可以看出其每一个随机数值出现的机率皆相同,所以它被称为均匀随机数。

见以下的例子:

>> rand(1,6) % 第一次使用随机数产生器

ans =

0.2190 0.0470 0.6789 0.6793 0.9347 0.3835

>>hist(ans) % 看看长条图的长相

>>plot(ans) % 比较上个图与这个图有何差异?何者能代表不规则数据的分布

>> rand(1,6) % 第二次使用随机数产生器,注意每次产生的随机数值皆不同

ans =

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