电大计算机应用基础考试题6,2016电大计算机应用基础考试题及答案.doc

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无纸化计算机应用基础考试

第一套题题解:双击考生文件夹/右击新建BMP文件/录入四角星文件名确认/右击四角星文件名-打开方式-画图/单击四角星图形-画出四角星/填充-纯色-颜色2-紫色/保存

题解:单击考生文件夹双击DDKS/CWINLX/新建文件夹/录入AB27确认后退/按CTRL分别单击选择ks1.txt和ks4.txt/右击复制/打开CWINLX文件夹/右击粘贴/后退右击ks5.txt复制/打开LS右击粘贴/右击KS5重命名录入KS27.txt/后退右击KS5.txt选属性/勾选只读和隐藏属性-确定右击ks3.txt-删除组织/文件夹和搜索选项/查看/勾选显示隐藏的文件、文件夹和驱动器/右击ks.txt-属性-去掉隐藏属性右上角搜索窗口录入syihang-剪切/后退-打开CWINLX/AB27粘贴

题解:?单击考生文件夹双击打开fz/mj文件夹/右击short11.txt选复制/后退/打开wj/fun11文件夹/右击粘贴/后退打开bg/callll目录/右击goldll.txt选择重命名-录入qawer.txt打开文件夹sc\wj,在右上角搜索窗口录入dawnll.txt/右击该文件选删除

题解:打开应用程序地址栏录入网址 HYPERLINK "http://localhost/akejn.htm" http://localhost/akejn.htm,确认选菜单”文件/另存为-选择当前文件夹D:\DDKS\CbtesExam\Win004,录入文件名ie4.htm-保存(若没有IE菜单栏则选择开始-运行-gpedit.msc-用户配置-管理模块-windows-ie-启用菜单栏-勾选已启用-确认)

题解双击打开应用程序单击发送和接收,接收邮件打开收件箱,双击打开邮件-转发 HYPERLINK "mailto:收件人录入user1@;use2@" 收件人录入user1@;use2@,中间用分号隔开;抄送录入原发件人邮箱地址webmaster@;主题录为InrerestingStory;单击发送

题解打开应用程序文件/打开,打开考生文件夹下的wdt23文件在文档开头回车,录入标题文字风筝,利用开始工具栏设置隶书、二号、倾斜、居中在第二段第一句后,双击鼠标确认插入点,利用插入工具的图片找到考生文件夹图片观景插入;单击选择图片,利用图片工具中的位置,设置四周型单击拖动选择正文第一段,利用开始设置字体字号和对齐利用页面布局中的纸张大小和页边距设置纸张和边距单击保存

题解:打开应用程序选择第一行标题,利用开始字体工具设置字体字号加粗居中,利用开始段落工具中框线/边框和底纹设置方框边框-20%底纹和应用范围选择正文,利用开始字体工具设置字体和下划线工具设置下划线保存文档

题解打开应用程序和文件单击拖动选择标题文字,在开始/字体工具设置字体在开始/字体/字体对话框/文字效果/文本填充选无填充/三维格式,深度,轮廓线,颜色,重置单击拖动选择正文文字,开始/段落/框线/边框和底纹/边框设置框线格式选择全文或空白处,页面布局/纸张大小和页边距设置左上角单击保存按钮

题解打开应用程序和文档右击图片,选择旋转/垂直翻转再右击图片/大小和位置/单击锁定纵横比勾,在八个控制点拖动调整到整个页面选择图片,格式/调整/颜色/灰度选择图片,格式/排列/位置/其它布局选项/文字环绕/衬于文字下方插入/艺术字/任意样式/录入欢迎光临,确认单击保存按钮

题解打开应用程序和文档单击拖动选择第三、四列,剪切,在一、二列下方粘贴单击拖动选择最后一个空白行,右击/删除行单击选择第一行,右击/插入/在上方插入行,健入时间、内容单击第一行,右击/表格属性/行/指定高度为1厘米表格左上角十字光标处单击选择整个表格/右击表格属性/表格/对齐方式/居中单击保存按钮

题解打开应用程序和表格文件单击第一行任意格/开始/单元格/格式/行高/设置为行高25,开始/字体/字号设置为16单击拖动A1到E1,开始/对齐方式/合并后居中单击拖动2到5行,开始/格式/行高/设置为20单击拖动选择B3:D5区域,开始/对齐方式/居中单击保存按钮

题解打开应用程序和表格文件右击工资表/移动或复制/建立副本,移到最后,确定右击工资表(2)/工作表标签颜色/设置为深红色在表格右下角拖动显示比例滚动条设置为150%单击保存按钮

题解打开应用程序和表格文件单击年度销售合计求和单元格,公式/插入函数/sum,确定/number1右侧单击单击拖动选求和区域/回车/确定在公式函数右下角呈单击十字时拖动填充公式函数选择该

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值,计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点,对未知点值的影响越大。具体来说,先确定未知点周围若干个已知数据点,计算这些已知点到未知点的距离,然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和,最终得到未知点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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