维纳滤波 matlab代码,完整的维纳滤波器Matlab源程序完整的维纳滤波器Matlab源程序.doc...

完整的维纳滤波器Matlab源程序完整的维纳滤波器Matlab源程序

完整的维纳滤波器Matlab源程序 学术 2009-11-20 20:31:58 阅读308 评论0 字号：大中小

完整的维纳滤波器Matlab源程序

clear;clc;

%输入信号

A=1; %信号的幅值

f=1000; %信号的频率

fs=10^5; %采样频率

t=(0:999); %采样点

Mlag=100; %相关函数长度变量

x=A*cos(2*pi*f*t/fs); %输入正弦波信号

xmean=mean(x); %正弦波信号均值

xvar=var(x,1); %正弦波信号方差

xn=awgn(x,5); %给正弦波信号加入信噪比为20dB的高斯白噪声

figure(1)

plot(t,xn) %绘制输入信号图像

title('输入信号图像')

xlabel('x轴单位：t/s','color','b')

ylabel('y轴单位：f/HZ','color','b')

xnmean=mean(xn) %计算输入信号均值

xnms=mean(xn.^2) %计算输入信号均方值

xnvar=var(xn,1) %计算输入信号方差

Rxn=xcorr(xn,Mlag,'biased'); %计算输入信号自相关函数

figure(2)

subplot(221)

plot((-Mlag:Mlag),Rxn) %绘制自相关函数图像

title('输入信号自相关函数图像')

[f,xi]=ksdensity(xn); %计算输入信号的概率密度，f为样本点xi处的概率密度

subplot(222)

plot(xi,f) %绘制概率密度图像

title('输入信号概率密度图像')

X=fft(xn); %计算输入信号序列的快速离散傅里叶变换

Px=X.*conj(X)/600; %计算信号频谱

subplot(223)

semilogy(t,Px) %绘制在半对数坐标系下频谱图像

title('输入信号在半对数坐标系下频谱图像')

xlabel('x轴单位：w/rad','color','b')

ylabel('y轴单位：w/HZ','color','b')

pxx=periodogram(xn); %计算输入信号的功率谱密度

subplot(224)

semilogy(pxx) %绘制在半对数坐标系下功率谱密度图像

title('输入信号在半对数坐标系下功率谱密度图像')

xlabel('x轴单位：w/rad','color','b')

ylabel('y轴单位：w/HZ','colo