java outputstream初始化_执行java.io.ByteArrayOutputStream.write 方法内存突然加大的原因与解决办法...

问题描述：

在项目中用有个上传功能，会把文件转换成inputstream然后转换成byte[] 数组

转换代码如下：

publicstaticbyte[] convertstream(InputStream inStream)throwsIOException {

ByteArrayOutputStream swapStream = newByteArrayOutputStream();

byte[] buff =newbyte[10240];

intrc =0;

while((rc = inStream.read(buff,0,10240)) >0) {

swapStream.write(buff, 0, rc);

}

byte[] buf = swapStream.toByteArray();

swapStream.close();

returnbuf;

}根据测试，上传一个7M的文件， 但是执行swapStream.write(buff, 0, rc); 这段代码的时候，一共消耗了20M的内存，不应该啊，内存多么重要的东西。

问题原因：

查看 ByteArrayOutputStream 的API得知

此类实现了一个输出流，其中的数据被写入一个字节数组。缓冲区会随着数据的不断写入而自动增长。可使用 toByteArray() 和 toString() 检索数据。

得知一个关键信息，就是缓冲区，查看ByteArrayOutputStream 源代码如下：

/**

* Creates a new byte array output stream. The buffer capacity is

* initially 32 bytes, though its size increases if necessary.

*/

publicByteArrayOutputStream() {

this(32);

}我使用ByteArrayOutputStream的时候并没有在构造函数制定缓冲区的大小，所以默认是初始化32bytes，但是对于7M大的文件来说，32bytes 远远不够，所以

ByteArrayOutputStream 缓冲区会自动增长，这个自动增长的过程，根据源码来看会有copyArray动作，所以整个write过程，消耗内存成倍增长。

源码如下：

publicsynchronizedvoidwrite(byteb[],intoff,intlen) {

if((off <0) || (off > b.length) || (len <0) ||

((off + len) > b.length) || ((off + len) 

thrownewIndexOutOfBoundsException();

} elseif(len ==0) {

return;

}

intnewcount = count + len;

if(newcount > buf.length) {

buf = Arrays.copyOf(buf, Math.max(buf.length <

}

System.arraycopy(b, off, buf, count, len);

count = newcount;

}

解决办法：

我是这么解决的，不知道还有没有更好的办法。

我们可以得到上传文件File对象的length，在创建 ByteArrayOutputStream 对象的时候把length属性放在构造函数里面：

publicstaticbyte[] convertstream(InputStream inStream,longlength)throwsIOException {

length = length > Integer.MAX_VALUE ? Integer.MAX_VALUE : length;

ByteArrayOutputStream swapStream = newByteArrayOutputStream((int)length);

byte[] buff =newbyte[10240];

intrc =0;

while((rc = inStream.read(buff,0,10240)) >0) {

swapStream.write(buff, 0, rc);

}

byte[] buf = swapStream.toByteArray();

swapStream.close();

returnbuf;

}最后测试结果

swapStream.write(buff,0, rc); 一共消耗7M内存若有更好的解决方案，请告知。