java stream多条件排序_java8 新特性 Stream流 分组 排序 过滤 多条件去重

private static List list = new ArrayList();

public static void main(String[] args) {

list = Arrays.asList(

new User(1, "a", 10),

new User(4, "d", 19),

new User(5, "e", 13),

new User(2, "b", 14),

new User(3, "a", 10),

new User(6, "f", 16)

);

long start = System.currentTimeMillis();

order();

println(String.format("耗时[%s]毫秒", (System.currentTimeMillis() - start)));

}

/**

* 多条件去重

* @param list

*/

public static void order() {

list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(

Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(

Comparator.comparing(o -> o.getAge() + ";" + o.getName()))), ArrayList::new)).forEach(u -> println(u));

}

public static void group() {

Map> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));

System.out.println(collect);

}

/**

* filter过滤

* @param list

*/

public static void filterAge() {

list.stream().filter(u -> u.getAge() == 10).forEach(u -> println(u));

}

/**

* sorted排序

*/

public static void stord() {

list.stream().sorted(Comparator.comparing(u-> u.getAge())).forEach(u -> println(u));

}

/**

* limit方法限制最多返回多少元素

*/

public static void limit() {

list.stream().limit(2).forEach(u -> println(u));

}

/**

* 不要前多n个元素，n大于满足条件的元素个数就返回空的流

*/

public static void skip() {

list.stream().skip(2).forEach(u -> println(u));

}

// 最大值 最小值

public static void statistics() {

Optional min = list.stream().min(Comparator.comparing(User::getUserId));

println(min);

Optional max = list.stream().max(Comparator.comparing(User::getUserId));

println(max);

}

// 统计

public static void summarizingInt(){

IntSummaryStatistics statistics = list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(User::getAge));

double average = statistics.getAverage();

long count = statistics.getCount();

int max = statistics.getMax();

int min = statistics.getMin();

long sum = statistics.getSum();

println(average);

println(count);

println(min);

println(sum);

println(max);

}

/**

* 转set

*/

public static void toSet() {

Set collect = list.stream().collect(Collectors.toSet());

Iterator iterator = collect.iterator();

while(iterator.hasNext()) {

System.out.println(iterator.next().getUserId());

}

}

/**

* 转map

*/

public static void toMap() {

Map collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getUserId, u -> u));

for (Integer in : collect.keySet()) {

User u = collect.get(in);//得到每个key多对用value的值

println(u);

}

}

/**

*map

*/

public static void map() {

list.stream().map(User::getUserId).forEach(userId -> println(userId));

list.stream().mapToInt(User::getAge).forEach(userId -> println(userId));

list.stream().mapToDouble(User::getUserId).forEach(userId -> println(userId));

list.stream().mapToLong(User::getUserId).forEach(userId -> println(userId));

}

/**

* 查找与匹配

* allMatch方法与anyMatch差不多，表示所有的元素都满足才返回true。noneMatch方法表示没有元素满足

*/

public static void anyMatch() {

boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(u -> u.getAge() == 100);

boolean allMatch = list.stream().allMatch(u -> u.getUserId() == 10);

boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(u -> u.getUserId() == 10);

println(anyMatch);

println(allMatch);

println(noneMatch);

}

/**

* reduce操作

*/

public static void reduce() {

Optional sum = list.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::sum);

Optional max = list.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::max);

Optional min = list.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::min);

println(sum);

println(max);

println(min);

}

/**

* 公共输出

* @param c

*/

public static void println(Object c) {

System.out.println(c.toString());

}

这可能是史上最好的 Java8 新特性 Stream 流教程

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