java发展观_科学发展观的第一要义是以人为本。

本文涉及多种物理治疗方法及其禁忌症,如共鸣火花疗法的禁忌、被动关节活动训练的注意事项、石蜡疗法的安全操作、脊髓损伤患者的康复训练选择、泥疗法的应用、膀胱功能障碍的训练管理、起立床训练的倾斜角度控制、渐进抗阻练习的重量分配、自我重量训练、牵张训练的适应情况、眼部感染的治疗、生物反馈治疗的生理信号、高强度激光治疗的作用、轮椅座位尺寸调整、水疗方式分类、动磁场疗法类型、矫形器初检目的、激光治疗的防护、代谢当量测定方法、感应电疗法的应用、行走功能评定、颈椎牵引重量、紫外线照射区域、温热疗法效果、生物反馈治疗的应用、步态步行要求、关节活动范围训练、颈部功能测试、紫外线生物剂量、静脉炎的物理治疗、热敷法、拮抗肌反转技术、肌电生物反馈定位、有氧运动目标、直流电离子导入处理、呼吸训练方法、红外线疗法、干扰电疗、电压单位、轮椅转移技巧、转移训练原则、偏瘫患者手杖步行、胸廓照射范围、上肢假肢处方、持续性关节被动活动作用、胸椎骨折矫形器选择、肌力训练适应性改变、有氧运动训练目标、紫外线杀菌机制、调制中频电疗实践

【单选题】共鸣火花疗法的禁忌证是( )。

【单选题】被动关节活动度训练时,错误的是( )。

【单选题】石蜡融化采用直接加热可能导致石蜡( )。

【单选题】患者,男性,28岁。C[5-7.gif]椎体骨折脱位内固定术后半年,四肢感觉运动障碍,诊断为C[5.gif]完全性脊髓损伤,适用于该患者的康复训练方法不包括( )。

【单选题】泥疗法属于( )。

【单选题】膀胱功能障碍患者训练时,每次排尿量应控制在( )。

【单选题】患者,男性,28岁。C[5-7.gif]椎体骨折脱位内固定术后半年,四肢感觉运动障碍,诊断为C[5.gif]完全性脊髓损伤,患者进行起立床训练时,倾斜角度过大时的临床表现不包括( )。

【单选题】某患者能重复完成10次运动的最大重量为20kg。那么他所进行的渐进抗阻练习各组的重量分别为,第3组( )。

【单选题】患者利用自身重量为牵张力量进行的是( )。

【单选题】牵张训练的适应证是( )。

【单选题】下眼睑胀痛1天,检查局部水肿,充血明显,近睑缘处可触及硬结,触痛明显。最适宜的治疗是( )。

【单选题】生物反馈治疗常用的生理信号不包括( )。

【单选题】高强度激光的治疗作用不包括( )。

【单选题】轮椅座位长度指坐下时后臀部至小腿腓肠肌之间的水平距离减去( )。

【单选题】水疗的方式按水的温度分类,错误的是( )。

【单选题】动磁场疗法不包括( )。

【单选题】矫形器初检的目的不包括( )。

【单选题】激光照射治疗时,应注意保护( )。

【单选题】代谢当量测定最可靠的方式是( )。

【单选题】感应电疗法应用单点法时( )。

【单选题】采用改良Barthel指数评定行走功能,评分错误的是( )。

【单选题】坐位颈椎牵引时一般牵引重量不应低于( )。

【单选题】胸廓区紫外线照射前野下界的水平为( )。

【单选题】温热疗法的作用是使( )。

【单选题】下列物理治疗中,应用生物反馈治疗最多的是( )。

【单选题】要完成正常步态的步行,踝关节的活动度应为( )。

【单选题】作业疗法用品中不属于关节活动范围运动用品的为( )。

【单选题】颈部Eaten试验又称为( )。

【单选题】紫外线生物剂量(MED)是指( )。

【单选题】患者静滴后前臂红,肿,热,痛,局部呈条索状,压痛明显,首选的物理治疗为( )。

【单选题】湿热敷法属于( )。

【单选题】拮抗肌反转技术是( )。

【单选题】肌电生物反馈治疗,最适宜的记录电极位置是( )。

【单选题】有氧训练的基本运动形式是( )。

【单选题】直流电离子导入治疗后,分别处理不同极性的衬垫的主要目的是( )。

【单选题】呼吸训练的基本方法不包括( )。

【单选题】红外线疗法属于( )。

【单选题】干扰电疗治疗时( )。

【单选题】电压的计量单位符号为( )。

【单选题】偏瘫患者轮椅向床转移时,从健侧靠近床,轮椅与床之间最好的夹角是( )。

【单选题】转移训练基本原则中错误的是( )。

【单选题】偏瘫患者的手杖步行方法是( )。

【单选题】胸廓紫外线照射前野上界的水平为( )。

【单选题】上肢假肢的处方不包括( )。

【单选题】持续性关节被动活动的作用不包括( )。

【单选题】胸椎骨折的患者最宜选用的矫形器是( )。

【单选题】肌力训练的适应性改变不包括( )。

【单选题】有氧运动训练目标是( )。

【单选题】紫外线杀菌消炎作用的机制错误的是( )。

【单选题】调制中频电疗正确的是( )。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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