本文介绍如何使用Python从Bilibili获取视频弹幕数据，通过分词和词云可视化来分析观众的反馈。首先，利用B站的弹幕接口获取XML数据，然后解析并保存为CSV。接着，运用jieba进行分词处理，最后生成词云图以直观展示弹幕内容。
作者|GitPython
时隔一年，嵩哥带来他的新作《雨幕》。
他依旧认真创作，追求高品质，作品在发表之前已听了五百遍以上。
如此高品质的音乐，大家如何评价呢？通过哔哩哔哩上的视频弹幕，感受一下。
01实现思路
首先，利用哔哩哔哩的弹幕接口，把数据保存到本地。接着，对数据进行分词。最后，做了评论的可视化。
02弹幕数据
平常我们在看视频时，弹幕是出现在视频上的。实际上在网页中，弹幕是被隐藏在源代码中，以XML的数据格式进行加载的。
比如：
https://comment.bilibili.com/123072475.xml
一个固定的url地址 视频的cid .xml
只要找到你想要的视频cid，替换这个url就可以爬取所有弹幕了(b站大部分网页给出的字幕限制是1000条)。
一个视频的cid在哪里呢？
右键网页，打开网页源代码，搜索"cid":就能找到：
03保存数
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