折线图标注显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS非参数假设检验(3)单样本K-S检验...

本文介绍了SPSS中的单样本K-S检验,用于判断数据是否服从正态分布。通过一个减肥前体重数据的案例,详细演示了操作步骤,并解释了结果分析。此外,还提到了其他生物医药统计相关的SPSS教程。

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单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组,直接对原始数据的n个观测值进行检验,单样本K-S检验主要用于连续型数据。其中可检验分布类别有正态分布、平均分布、泊松分布、指数分布等。通常用到最多的就是检验是否服从正常性分布。

下面,我们通过实际案例来详细讲解单样本K-S检验数据是否符合正态分布。我们搜集了472例减肥前体重数据,检验该数据整体上是否服从正态性分布(图1)

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图1

SPSS中的操作步骤

①点击“分析”--“非参数检验”--“旧对话框”--“单样本K-S”(图2)

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图2

②将减肥前体重选入右侧检验变量列表内(图3)

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