单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组,直接对原始数据的n个观测值进行检验,单样本K-S检验主要用于连续型数据。其中可检验分布类别有正态分布、平均分布、泊松分布、指数分布等。通常用到最多的就是检验是否服从正常性分布。
下面,我们通过实际案例来详细讲解单样本K-S检验数据是否符合正态分布。我们搜集了472例减肥前体重数据,检验该数据整体上是否服从正态性分布(图1)

图1
SPSS中的操作步骤
①点击“分析”--“非参数检验”--“旧对话框”--“单样本K-S”(图2)

图2
②将减肥前体重选入右侧检验变量列表内(图3)
