计算机学院生思想动态,计算机学院召开新学期学生思想动态调研座谈会

计算机学院于2月26日晚召开了春季新学期学生思想动态调研座谈会,参会同学就感动中国年度人物、视频软件影响、国产科幻电影未来发展等话题展开深入讨论,分享观点,提升表达能力和心理素质。

2月26日晚7点,计算机学院在学院B403会议室,召开春季新学期学生思想动态调研座谈会。本次座谈会由三个年级、不同专业,包括学生会成员、社团成员、学生班委及同学代表共20余人参加。

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座谈会场(摄影:院会通讯部)

座谈中,参会同学踊跃发言,就相关调研话题讲述自己的体会和对社会热点问题的关注与探讨。在谈到感动中国年度人物时,同学们认为所有的感动都值得我们去赞扬和歌颂,但是当我们唤醒了灵魂深处尘封的东西,才可以真正做到感动常在;在谈到对现在流行的视频软件的看法,部分同学认为从积极方面提供了一种记录美好瞬间的方式,从消极方面来说,有些视频的质量过低,传递了负能量;在谈到备受关注的《流浪地球》对国产科幻电影未来发展的影响,有些同学认为会是一个中国国产科幻电影很好的开端,看到了中国国产科幻片的发展方向……大家畅所欲言,积极讨论,相互交换自己的想法,碰撞出大量的思维火花。

本次座谈会不仅开拓了同学们的视野,了解当下时事热点,把握校园多彩生活,同时也提升了同学们的语言表达能力和面对公开场合的心理素质能力。

(撰稿、核稿:计算机学院 范涛、张旸 编辑、审稿:宣传部 夏雅凤、董淑平)

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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