服务器装系统就蓝屏,重装了下系统老是蓝屏

重新装了系统结果总是死机检测错误: 0x0000001a (0x0000000000061941, 0x0000000077061e4c, 0x000000000000001d, 0xfffffd0aea47db00)。已将转储的数据保存在: C:\Windows\MEMORY.DMP。报告 ID: 1135334c-dea8-4224-88d2-b2dd6eadb68c。

计算机已经从检测错误后重新启动。检测错误: 0x0000003b (0x00000000c0000005, 0xfffff80272d6f114, 0xffff800355844ee0, 0x0000000000000000)。已将转储的数据保存在: C:\Windows\MEMORY.DMP。报告 ID: d51b925f-e90a-48f6-86ab-36a9317b1b25。

这是最近两次的报告系统里也有错误不知道是不是这个引起的应用程序-特定 权限设置并未向在应用程序容器 不可用 SID (不可用)中运行的地址 LocalHost (使用 LRPC) 中的用户 NT AUTHORITY\SYSTEM SID (S-1-5-18)授予针对 CLSID 为

Windows.SecurityCenter.WscBrokerManager

、APPID 为

不可用

的 COM 服务器应用程序的 本地 启动 权限。此安全权限可以使用组件服务管理工具进行修改。

应用程序-特定 权限设置并未向在应用程序容器 不可用 SID (不可用)中运行的地址 LocalHost (使用 LRPC) 中的用户 NT AUTHORITY\SYSTEM SID (S-1-5-18)授予针对 CLSID 为

Windows.SecurityCenter.WscDataProtection

、APPID 为

不可用

的 COM 服务器应用程序的 本地 启动 权限。此安全权限可以使用组件服务管理工具进行修改。

麻烦帮忙看看!

### Conda 配置教程及 `.condarc` 文件详解 #### 什么是 `.condarc` 文件? `.condarc` 是 Conda 的配置文件,用于自定义 Conda 行为。通过编辑此文件,可以设置默认通道、环境目录以及其他高级选项[^1]。 --- #### `.condarc` 文件的位置 在不同操作系统上,`.condarc` 文件通常位于用户的主目录下: - **Linux 和 macOS**: `~/.condarc` - **Windows**: `%USERPROFILE%\.condarc` 如果该文件不存在,可以直接创建并手动填写相关内容。 --- #### 如何查看当前的 Conda 配置? 运行以下命令可查看当前生效的 Conda 配置: ```bash conda config --show ``` 这会显示所有的配置项及其值,包括来自 `.condarc` 文件的内容和其他全局设置。 --- #### 编辑 `.condarc` 文件的方法 可以通过两种方式来修改 `.condarc` 文件: 1. **手动编辑** 使用文本编辑器打开 `~/.condarc` 并直接输入所需的配置内容。例如: ```yaml channels: - defaults - conda-forge show_channel_urls: true ``` 2. **使用命令行工具** 利用 `conda config` 命令动态更新配置文件。例如: 添加新的频道: ```bash conda config --add channels conda-forge ``` 启用显示频道 URL 功能: ```bash conda config --set show_channel_urls yes ``` 完成更改后,Conda 会在下次执行时自动应用新配置。 --- #### 常见问题与解决方案 以下是关于 `.condarc` 配置的一些常见问题及处理办法[^3]: 1. **无法找到包** 如果某些依赖未能成功解析,可能是因为未启用合适的频道。尝试添加更多可信源作为补充。 2. **冲突版本号** 当多个频道提供相同名称但不兼容的软件包时,可能导致安装失败。此时应调整优先级顺序或将特定需求锁定到单一来源。 3. **性能优化建议** 对于频繁使用的开发人员来说,在 `.condarc` 中加入缓存机制能够显著提升效率。比如开启本地镜像支持或者减少不必要的网络请求次数。 --- #### Mac 系统下的额外提示 [^2] 对于 macOS 用户而言,除了上述基础操作外还应注意一点——当希望 Jupyter Notebook 默认启动至某个固定路径而非用户根目录时,可通过如下指令实现: ```bash jupyter notebook --notebook-dir=/path/to/your/folder ``` 这样既方便管理项目结构又避免误删重要数据的风险。 --- ```python # 示例 Python 脚本展示如何读取 condarc 内容 import yaml with open('~/.condarc', 'r') as file: data = yaml.safe_load(file) print(data) ``` ---
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