matlab里的speed,加速matlab运行的三重境界

本文介绍了加速Matlab运行的三个层次,包括遵守Performance Acceleration规则、避免循环、预分配矩阵空间以及使用内建函数。通过遵循这些原则,如避免非加速数据类型、向量化运算和优化循环结构,可以显著提升Matlab代码的执行效率。

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加速matlab运行的三重境界

(2010-08-11 18:13:56)

标签:

杂谈

一、 遵守Performance Acceleration的规则

二、 遵守三条规则

三、 绝招

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一、 遵守Performance Acceleration的规则

关于什么是“Performance Acceleration”请参阅matlab的帮助文件。我只简要的将

其规则总结如下7条:

1、只有使用以下数据类型,matlab才会对其加速:

logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,double而语句中如果使用了非以上的数据类型则不会加速,如:numeric,cell,structure,single,function

handle,java classes,user classes,int64,uint64

2、matlab不会对超过三维的数组进行加速。

3、当使用for循环时,只有遵守以下规则才会被加速:

a、for循环的范围只用标量值来表示;

b、for循环内部的每一条语句都要满足上面的两条规则,即只使用支持加速的数据类型,只使用三维以下的数组;

c、循环内只调用了内建函数(build-in function)。

4、当使用if、elseif、while和switch时,其条件测试语句中只使用了标量值时,将加速运行。

5、不要在一行中写入多条操作,这样会减慢运行速度。即不要有这样的语句:

x = a.name;

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