np 数组转为普通数组_python | numpy数组函数

这篇博客详细介绍了numpy库中的一元和二元操作函数,包括计算绝对值、平方根、三角函数、对数、取整、四舍五入等数学操作,并解释了如何进行数组的加减乘除、幂运算、比较和逻辑运算。内容覆盖了从基本的数学转换到高级的数组操作,是理解numpy数组函数的全面指南。
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一.一元操作函数

1. np.abs(x)、np.fabs(x) 计算数组各元素的绝对值

2. numpy.sqrt() 返回参数的平方根

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3. np.square(x) 计算数组各元素的平方

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4. numpy.exp() 返回e的幂次方,e是一个常数为2.71828

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5. np.log(x) 、np.log10(x)、np.log2(x) 计算数组各元素的自然对数、10底对数和2底对数

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6. np.ceil(x) 、np.floor(x) 向上取整、向下取整

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7. numpy.rint() 四舍五入

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8. numpy.around(a,decimals) 四舍五入,a数组,decimals舍入的小数位数(默认0,负数时按小数点左侧算)

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9. numpy.modf() 将数组各元素的小数和整数部分以两个独立数组形式返回

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10. np.sin(x)、 np.sinh(x)、np.cos(x)、 np.cosh(x)、np.tan(x) 、np.tanh(x) : 计算数组各元素的普通型和双曲型三角函数

x为弧度制

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11. arcsin()、arccos()、arctan()、arcsinh()、arccosh()、arctanh() 返回给定角度的反三角函数,返回值以弧度为单位。

反正弦函数(反三角函数之一)为正弦函数y=sinx(x∈[-½π,½π])的反函数,记作y=arcsinx或siny=x(x∈[-1,1])。由原函数的图像和它的反函数的图像关于一三象限角平分线对称可知正弦函数的图像和反正弦函数的图像也关于一三象限角平分线对称。

12. numpy.degrees() 函数将弧度转换为角度

13. logical_not() 计算各元素not x的真值,即判断 非a的真值。

3为真,非3为假;True为真,非True为假;0为假,非0未真。

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二.二元操作函数

1. add() 将数组中对应的元素相加

2. subtract() 从第一个数组中减去第二个数组中的元素

3. multiply() 数组元素相乘

4. divide、floor_divide 除法或向下圆整除法(丢弃余数)

5. power() 对第一个数组中的元素A,根据第二个数组中的元素B,计算A的B次方

6. numpy.maximum(x,y)、fmax 比较两个array,返回对应索引位置上较大的数据所组成的array。fmax将忽略NaN

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7. minimum、fmin 返回对应索引位置上较小的数据所组成的array。fmin将忽略NaN

8. mod 求模计算

9. copysign 将第二个数组中的值复制给第一个数组中的值

10. greater、greater_equal、less、less_equal、equal、not_equal比较运算,返回布尔值,分别相当于>、>=、<、<=、==、!=

11. logical_and、logical_or、logical_xor 真值逻辑运算,分别相当于& | ^

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