放疗是用计算机勾画靶区吗,人工智能辅助 放疗靶区勾画又快又准

重庆大学附属肿瘤医院运用人工智能提升放射治疗效率
重庆大学附属肿瘤医院推出人工智能靶区勾画平台,该平台辅助医生在2-3分钟内完成肿瘤靶区勾画,显著提高了工作效率,减少了医生的工作量。平台与专家审核相结合,确保方案精准,有助于制定更科学的治疗方案,让更多的肿瘤患者受益。此外,该平台还有助于临床科研,推动肿瘤诊疗的创新和发展。

利用人工智能技术,只需要2—3分钟就能完成靶区勾画,为肿瘤放射治疗提供精准、高效的方案。7月28日,重庆大学附属肿瘤医院发布消息,该院人工智能靶区勾画平台(以下简称人工智能平台)运行一个月以来,已辅助临床完成头颈部肿瘤、盆腹部肿瘤等靶区勾画200余例。通过人工智能+专家审核,提高靶区勾画的效率,帮助医生更科学合理地制定治疗方案,也让更多肿瘤患者受益。

7月初,56岁的王先生不幸诊断出鼻咽癌。由于鼻咽位置特殊,对于放射治疗的精准度要求也非常高,靶区勾画就显得尤为重要。

上午10时,医生将王先生的CT报告导入到人工智能平台,然后点击“进入勾画”,大约等待2分钟,靶区勾画结果就出来了。“下一步,专家对平台生成的方案进行多次仔细审核,确保最终方案准确无误。”重庆大学附属肿瘤医院肿瘤放射治疗中心副主任靳富介绍。

人工智能平台与传统的人工勾画靶区相比有众多优势。靳富说,首先是更加高效,专家勾画靶区通常需要耗时2—3小时,而人工智能平台只需要2—3分钟就能出结果;其次吻合度高,人工智能平台完成的靶区勾画满足临床医生需求的比例将近90%左右,专家只需要审核时进行细微调整即可;最后有利于靶区勾画规范化,消除医生之间个体化的差异性。

靳富说,人工智能平台能够大幅提高诊疗效率,逐步将医生解放出来,把“医生还给病人”,让他们有更多时间探索更佳的治疗方案。此外,人工智能平台与科研实验平台对接,能够充分发挥临床病案数据和人才技术优势,帮助临床科研人员利用人工智能技术开展临床学术科研,推动肿瘤临床科学研究向更高质量和更高技术水平方向发展,最终实现人工智能技术与肿瘤临床诊疗协同创新。

未来,人工智能平台还将通过影像学预测肿瘤患者预后情况,提早预警,进行早期干预,实现诊疗、康复的统一。

本资源集提供了针对小型无人机六自由度非线性动力学模型的MATLAB仿真环境,适用于多个版本(如2014a、2019b、2024b)。该模型完整描述了飞行器在三维空间中的六个独立运动状态:绕三个坐标轴的旋转(滚转、俯仰、偏航)与沿三个坐标轴的平移(前后、左右、升降)。建模过程严格依据牛顿-欧拉方程,综合考虑了重力、气动力、推进力及其产生的力矩对机体运动的影响,涉及矢量运算与常微分方程求解等数学方法。 代码采用模块化与参数化设计,使用者可便捷地调整飞行器的结构参数(包括几何尺寸、质量特性、惯性张量等)以匹配不同机型。程序结构清晰,关键步骤配有详细说明,便于理解模型构建逻辑与仿真流程。随附的示例数据集可直接加载运行,用户可通过修改参数观察飞行状态的动态响应,从而深化对无人机非线性动力学特性的认识。 本材料主要面向具备一定数学与编程基础的高校学生,尤其适合计算机、电子信息工程、自动化及相关专业人员在课程项目、专题研究或毕业设计中使用。通过该仿真环境,学习者能够将理论知识与数值实践相结合,掌握无人机系统建模、仿真与分析的基本技能,为后续从事飞行器控制、系统仿真等领域的研究或开发工作奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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