Python绘制疫情数据可视化地图步骤
Python绘制地图有很多模块可以实现,今天我们介绍PyEcharts。
PyEcharts是百度可视化框架Echarts的Python版本,使用相对简单。
绘制的地图效果是这样的,因为湖北新增确诊人数远大于其他地区,所以看到就是这个效果了。

PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本,v0.5.x 和 v1.x 间不兼容,v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的,而v1.x是一个全新的版本,它是基于Python3.6+版本开发的,另外经PyEcharts开发团队决定,0.5.x 版本将不再进行维护。
所以本文采用v1.x版本进行绘制地图。
首先我们来安装需要的模块:
# 安装pyecharts模块,直接安装就是最新的版本pip install pyecharts# 安装世界地图pip install echarts-countries-pypkg# 安装中国省份地图pip install echarts-china-provinces-pypkg# 安装中国城市地图pip install echarts-china-cities-pypkg然后导入需要使用的模块:
# 导入需要使用的模块import pandasfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as opts然后导入需要数据,数据是这样的,存在Excel表格中:

Excel绘制疫情数据可视化地图步骤

这个是Excel的Power Map插件绘制的。它是微软开发的一款三维数据可视化工具,是微软基于云端商业智能解决方案(Power BI)当中的一个组件。
这个是之前制作的一个案例视频(有声音的喔)
不需要复杂的操作就可以用Excel绘制出高大上的数据可视化地图。只要安装2016版及以上版本就可以使用。
功能就在【插入】选项卡中的【三维地图】。

如果没有看见,可以在【开发工具】选项卡中的【COM加载项】确认是否有勾选上。

数据是这样的,每天各省份新增确诊人数

本文介绍了使用Python的PyEcharts库和Excel的Power Map插件绘制疫情数据可视化地图的步骤。PyEcharts是Echarts的Python版本,适用于Python3.6+,而Power Map是微软的三维数据可视化工具,集成在Excel 2016及以上版本中。通过这两款工具,可以轻松创建展示疫情数据的地图。

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