计算机学院李世杰,有关办理2016级转专业学生相关手续通知

西安科技大学发布2016级转专业学生相关手续办理通知,涉及85名学生,包括学籍异动、课程安排等工作。学生需在指定时间内进行补修课网上选课,各学院和部门需完成材料转接和注册等任务。

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1、1 关于办理 2016 级转专业学生相关手续的通知 各学院(部)、各相关部门: 根据西安科技大学本科生转专业实施办法,李喻等 85 名 本科生符合转专业条件(名单见附件),其学籍异动等相关工作安 排如下: 1.学籍异动及课表安排工作由教务处完成; 2.各相关学院、部门在 9 月 13 日前做好学生有关材料的转出 或接收工作,并组织学生进行注册; 3.转专业学生在 9 月 11 日 13:009 月 13 日期间登录教务系 统,在“网上选课-重修或补修选课”页面中进行补修课的网上选 课。 附件:西安科技大学 2016 级转专业学生名单 教务处 2017 年 9 月 10 日 2 西安科技大学西安。

2、科技大学 2016 级转专业学生名单级转专业学生名单 序号序号学号学号姓名姓名当前学院当前学院专业专业拟转入学院拟转入学院拟转入专业拟转入专业 116403040123李喻安全学院消防工程计算机学院计算机类 216403040208袁玫琦安全学院消防工程安全学院安全工程 316411040117彭来栋材料学院材料科学与工程安全学院安全工程 416411040213任佳萱材料学院材料科学与工程计算机学院计算机类 516411040327刘一鸣材料学院材料科学与工程电控学院自动化 616411040328孔小波材料学院材料科学与工程安全学院安全工程 716411020112吴伟娜材料学院高分子材料。

3、与工程计算机学院计算机类 816411020201龙妍材料学院高分子材料与工程电控学院自动化 916411020214王姝瑀材料学院高分子材料与工程测绘学院地理信息科学 1016411060124肖志成材料学院无机非金属材料工程通信学院电子信息科学与技术 1116411060125周毓凡材料学院无机非金属材料工程电控学院自动化 1216411060126李世杰材料学院无机非金属材料工程通信学院通信工程 1316411060204王昊材料学院无机非金属材料工程计算机学院计算机类 1416411060210邱梦材料学院无机非金属材料工程管理学院会计学 1516411060211张玉材料学院无机非金。

4、属材料工程管理学院会计学 1616411060212雷添淇材料学院无机非金属材料工程管理学院会计学 1716411060302赵子园材料学院无机非金属材料工程计算机学院计算机类 1816410020121梁晨轩测绘学院测绘工程人文与外国语学院法学 1916410050233何飞测绘学院地理信息科学通信学院通信工程 2016410060230宁永川测绘学院遥感科学与技术电控学院自动化 2116410040131刘治国测绘学院自然地理与资源环境通信学院电子信息工程 2216409060210李冬晴地环学院地质资源与地质工程类管理学院会计学 2316409060301席桐地环学院地质资源与地质工程类。

5、管理学院会计学 2416409060303赵静忻地环学院地质资源与地质工程类管理学院会计学 2516409060310李怡霖地环学院地质资源与地质工程类计算机学院计算机类 2616409060326蔡晨阳地环学院地质资源与地质工程类人文与外国语学院英语 2716409060402高晨曦地环学院地质资源与地质工程类计算机学院计算机类 2816409060404袁俪菲地环学院地质资源与地质工程类管理学院会计学 2916409060415郭晨华地环学院地质资源与地质工程类安全学院安全工程 3016409060426陈瑞杰地环学院地质资源与地质工程类安全学院安全工程 3116409060515杜凯超地。

6、环学院地质资源与地质工程类计算机学院计算机类 3216409060608杨梅地环学院地质资源与地质工程类管理学院会计学 3316409060702朱敏婷地环学院地质资源与地质工程类材料学院无机非金属材料工程 3416409060705吴海莲地环学院地质资源与地质工程类管理学院会计学 3516409060706谭小艺地环学院地质资源与地质工程类计算机学院计算机类 3616409060707高瑛地环学院地质资源与地质工程类计算机学院计算机类 3716409060708燕梦婷地环学院地质资源与地质工程类通信学院通信工程 3816409060721李鑫地环学院地质资源与地质工程类安全学院安全工程 39。

7、16409060726凌象容地环学院地质资源与地质工程类计算机学院计算机类 3 序号序号学号学号姓名姓名当前学院当前学院专业专业拟转入学院拟转入学院拟转入专业拟转入专业 4016402090306代田田管理学院工程管理管理学院会计学 4116402070120陈媛管理学院旅游管理管理学院会计学 4216415010113李睿涵化工学院化学工程与工艺安全学院安全工程 4316415010120雷泽华化工学院化学工程与工艺通信学院电子信息科学与技术 4416415010224房子豪化工学院化学工程与工艺安全学院安全工程 4516415010230王如峰化工学院化学工程与工艺安全学院安全工程 461。

8、6415050113杨浩瑞化工学院化学工程与工艺安全学院消防工程 4716415030109陈明旺化工学院矿物加工工程通信学院物联网工程 4816415030204贺籽茜化工学院矿物加工工程计算机学院计算机类 4916415030210杨井林化工学院矿物加工工程通信学院通信工程 5016415030213陈彪化工学院矿物加工工程通信学院电子信息科学与技术 5116415030220张少杰化工学院矿物加工工程电控学院自动化 5216415030222文刚化工学院矿物加工工程电控学院自动化 5316415040123薛航化工学院能源化学工程电控学院自动化 5416415040128许学博化工学院能。

9、源化学工程机械学院机械类 5516415040131喻志杰化工学院能源化学工程机械学院机械类 5616415040211方敏化工学院能源化学工程人文与外国语学院英语 5716415040224白杨阳化工学院能源化学工程安全学院消防工程 5816405080101刘悦容机械学院机械类管理学院会计学 5916405090124郑晓风机械学院机械类计算机学院计算机类 6016405090402罗云机械学院机械类通信学院电子信息工程 6116405090801刘叶机械学院机械类电控学院自动化 6216405090812郝佳豪机械学院机械类计算机学院计算机类 6316405090827李志兴机械学院机械。

10、类计算机学院计算机类 6416408070530石超计算机学院计算机类化工学院应用化学 6516408070629赖涛计算机学院计算机类机械学院机械类 6616404050501冯璞辰建工学院土木工程管理学院会计学 6716401010232时敬军理学院工程力学安全学院安全工程 6816403020102廖坤能源学院采矿工程安全学院安全工程 6916403020103赵龙强能源学院采矿工程安全学院安全工程 7016403020112王玉龙能源学院采矿工程安全学院安全工程 7116403020124曾俊峰能源学院采矿工程安全学院安全工程 7216403020205石鑫能源学院采矿工程计算机学院计。

11、算机类 7316403020217王凯旋能源学院采矿工程安全学院安全工程 7416403020222陈俊敏能源学院采矿工程通信学院电子信息工程 7516403020225程回归能源学院采矿工程通信学院通信工程 7616403020310杜恺能源学院采矿工程通信学院电子信息科学与技术 7716403110107郑虎子能源学院采矿工程计算机学院计算机类 7816403110120汪雨桐能源学院采矿工程管理学院会计学 7916403110129徐俊浩能源学院采矿工程电控学院自动化 8016403080108郭小溪能源学院建筑环境与能源应用工程理学院数学与应用数学 4 序号序号学号学号姓名姓名当前学院当前学院专业专业拟转入学院拟转入学院拟转入专业拟转入专业 8116403080232霍承杰能源学院建筑环境与能源应用工程电控学院自动化 8216403080313吴港陆能源学院建筑环境与能源应用工程机械学院机械类 8316423030124李慧慧人文与外国语学院汉语言文学人文与外国语学院英语 8416423040210董洁人文与外国语学院英语人文与外国语学院汉语言文学 8516423010122廖雪晴人文与外国语学院政治学与行政学管理学院工商管理 。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机子角度、速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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