马云回归(转)

1月15日下午,阿里巴巴集团官方在微博发布了马云关于将辞去阿里巴巴集团CEO一职的公开信。马云在信中表示,2013年5月10日后,他将不再担任阿里巴巴集团CEO一职。阿里巴巴官方微博发布该消息后,迅速吸引了大批粉丝的评论,引来众多媒体的转发,并成为了微博的热门话题。

何玺为马云的“舍得”和“勇气”鼓掌。

谁将是马云的接班人

这是阿里巴巴官方微博评论中最多的问题了。只是,这个问题目前是无解的,因为马云还没有指定谁是自己的接班人。

马云在心中如是说“大家肯定很关心谁是未来的CEO吧。接任创始人CEO是个很艰难的工作,特别是接像我这样性格鲜明而又"ET"类的CEO更是需要有巨大的勇气和牺牲精神。阿里有幸有数位这样的领导者,每一位都具有罕见的领导魅力和风格。他们将会给未来的阿里带进不同的元素和气质。但要说服他们作出如此巨大的牺牲和投入,确非易事,这也是我考虑了一年多的事。所以我提前数月宣布离任CEO,鼓励年轻同事站出来担当,大家不用担心,我们有信心在5月10日宣布新任CEO。”

看来,我们只有等到5月10号才知道了。

马云对接班人有什么要求

正如马云所言,做阿里巴巴的CEO是个很艰难的工作,特别是接他班的人。但又有谁不想当阿里巴巴的CEO呢?

不过从马云的公开信中,我们发现,想要做阿里巴巴的新CEO,起码得满足一下几个要求:1、更多未来,更有能力创造明天(懂移动互联网,能够带领阿里巴巴在移动互联网站住脚) 2、具有领导魅力和风格(需要有独特的个人气质) 3、勇于牺牲、敢于担当(要有为主献身的明悟,为民谋福的本领)。

在现有的阿里人中,谁能满足以上要求?还是在阿里之外?

马云下一步去做什么

马云在信中说,“我将全力以赴做好集团董事局主席全职工作。”,“在接下来的几年里,我将主要负责阿里巴巴董事局的战略决策,协助CEO做好组织文化和人才的培养,并将会和大家一起加强和完善阿里的公益事业。”同一天,马云在淘宝大学年会上表示,他希望出任淘宝大学第一任校长。

由此看来,马云下一步要做的事基本上可以看着是两件,一个是教育,另一个是公益。

马云在回归自我

很多人因为这封信舍不得马云,其实大可不必。马云只是辞去了阿里巴巴CEO职务,并不是说他以后就不管了,更不是不在从事电商了。

在何玺看来,马云这是在回归自己我,把事看得更透彻,把人生看得更明白。教育对马云来说自己的老本行,更为重要的,马云发现,想要让电商更为壮大,让电商在未来基本取代传统行业,以现在的发展速度,现在的人是远远不够的,而教育,则能够让电商更快的影响传统行业。教育强,则电商强;公益对马云来说也是很乐意的,就马云自己来说,能为社会做点事,能帮助弱者,然后把个人的理念传递出去,是一举多得的事,更何况是阿里的公益。

所以,如果你正因为马云的辞职而难过、不舍,那大可不必。因为马云正准备过一段更加精彩,更有价值的人生。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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