本文提供了一套针对特定Python环境的配置方案，包括Python版本的选择、TensorFlow 1.5.0的安装方法、匹配版本的Keras及NumPy安装指导。特别强调了版本之间的兼容性问题，并给出了解决方案。
1.python版本不能太高，3.9可能不太行，但是3.7按照下面的配置肯定没问题
2.keras是依赖于tensoflow或其他深度学习框架的！
3.由于tensoflow版本问题，因为1.5.0以上的tensorflow需要AVX支持，所以不能使用高于1.5.0版本的tensoflow。
通过pip下载1.5.0版本的tensoflow
pip install --ignore-installed --upgrade http://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.5.0-py3-none-any.whl
4.需要找到和1.5.0版本tensoflow适配的keras版本，与其对应的是keras2.1.6版本
pip install keras==2.1.6
5.与之对应的numpy版本是1.16，也得匹配上
pip install numpy==1.16
6.我也是刚接触，这个问题搞了一整天，🤮
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