Android activity的生命周期

本文通过创建两个Activity并使用Log记录方法调用流程的方式,详细解析了Android中Activity的生命周期,包括onCreate、onStart、onResume等关键方法的作用及调用时机。

学习android的很多资料一开始并没有详细的讲明一个activity的生命周期,但我们确实在不断接触到这方面的内容,现在有时间可以做一个总结。下面是android开发站上的activity生命周期图。

 

为了更好理解activity中方法的调用,创建了两个activity,在这两个activity的方法中使用Log打印出其调用信息。如图,是打开活动时调用的方法。

 

可以清楚地知道onCreate( )->onStart( )->onResume( )即为一个activity开始的流程,当我点击按钮进入下一个activity时:

 

可以开到就有如流程图上展示的,当BranchActivity到前台时,先是MainActivity调用onPause( ),后一个才走开始流程。

过了一段时间系统判断MainActivity被完全覆盖不可见时,调用onStop( )

 

当点击手机上的back键时:

 


 MainActivity从新回到前台,注意在调用了onStop( )后恢复是先调用onRestart( )再调用onStart( )onResume( )。然后BranchActivity调用onStop( )onDestroy( ),回收内存。由此看出,activity的结束流程是onPause( )->onStop( )->onDestroy( )

在一开始学习android时可能经常需要重写的就是onCreate( )onDestroy( ),在onCreate( )中初始化变量,绘制界面;在onDestroy( )中回收内存。但其他的各个方法刚开始接触不多。

onResume( )onPause( )在使用线程时经常要重写,onResume( )中开启线程,在onPause( )中关闭线程。注意activity的流程图中,调用onPause( )后可能会因为内存不足而把activity process杀死,这样对一些使用大量资源的开发者(如游戏制作)来说是比较麻烦的事情。因为必须考虑到,应用在onPause( )阶段processkill之后的内存得不到回收。所以在一些游戏应用中,我们会看到下面的代码:

protected void onPause() {
        super.onPause();
        if (isFinishing()) {
            //回收内存
        }
    }
onPause( )中用isFinishing( )判断应用是否应该被回收内存。

onRestart( )方法,只用在调用onPause( )方法之后恢复到前台才调用,所以有一些操作如果只是想activity恢复到前台时使用而在开始流程没有的,就可以重写onRestart( )方法。

onStart( )方法和onStop( )方法,就比较难回答了。在stack overflow中有外国的开发者回答:

 

官网上是这样描述的:

 

 

有一些描绘界面的操作需要放在onStart( )里,放在onCreate( )中的操作在从activity被隐藏到恢复到前台是不会再次执行的。在onStop( )中也可以用来放置一些清理UI的操作。onStart( )onStop( )是可视生命周期的边界,activity的界面在可见与不可见状态的相关操作可以放在这两个方法中。

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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