<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[weixibupt的专栏]]></title><description><![CDATA[记录点滴，分享成长]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weixi6]]></copyright><item><title><![CDATA[音高追踪]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/8463998</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/8463998</guid><author>weixi6</author><pubDate>Fri, 04 Jan 2013 12:20:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[音高追踪的基本流程如下：

    1、将整段音讯讯号切成音框（frames），相邻音框之间可以重叠。

    2、算出每个音框所对应的音高。

    3、排除不稳定的音高值。（可由音量来帅选，或由音高值的范围来过滤。）

    4、对整段音高进行平滑化，通常是使用“中位数滤波器”（median filters）。

    由一个音框计算出音高的方法很多，可以分为时域和]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[端点检测 end-point detection]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/8463988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/8463988</guid><author>weixi6</author><pubDate>Fri, 04 Jan 2013 12:17:55 +0800</pubDate><description><![CDATA["端点测试"（end-point detection,简称EPD）的目标是要决定音讯开始和结束的位置，所以又可以称为 Speech Detection 或是VAD（Voice Activity Detection）。端点侦测在音讯处理与识别中，扮演一个重要的角色。

    常见的端点侦测方法与相关的特征参数，可以分为两大类：

    1、时域（time domain）的方法：计算量比较]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[声音的基本特征]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/8463708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/8463708</guid><author>weixi6</author><pubDate>Fri, 04 Jan 2013 11:08:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、音量（volume）

    基本上两种方式来计算：

    1、每个音框的绝对值总和：

                                                  volume= Si=1n |si|

              其中si 是一个音框的第i个取样点，而n则是每个音框的点数。这种方法的计算较简单，只需要整数运算，适合用于低阶台]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[声音的一些基本概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/8463678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/8463678</guid><author>weixi6</author><pubDate>Fri, 04 Jan 2013 11:04:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[一。声音的基本概念

  声音代表了空气的密度随时间的变化，基本上是一个连续的函数，但是若要将此信号储存在电脑里，就必须将此信号数位化。一般而言，当我们将声音储存到电脑的时候，将有一下几个参数需要考虑：

1、取样频率（sample rate）：每秒钟所取得的声音资料点数，以Hertz（简写Hz）为单位。点数越高，声音品质越好，但是资料量越大，常用的取样频率如下：

    1）、8K]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java JNI 调用C++ API及中文编码问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7842764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7842764</guid><author>weixi6</author><pubDate>Wed, 08 Aug 2012 12:10:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java调用C++可以通过JNI声明native方法进行调用，主要步骤有：
1. 声明类及相关nativ方法，加载要调用的C++库

package bupt.cist.nlp.ner;

public class ChineseNER {
	static{
		System.loadLibrary("CIST_NER");
	}
	public ChineseNER(){
	}
	publ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Google Speech Recognition（ASR）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7779457</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7779457</guid><author>weixi6</author><pubDate>Wed, 25 Jul 2012 10:41:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Google的语音识别API至今仍未正式发布，没有很详细的开发文档，只提供一个Service 服务。 Google ASR的API需要提供flac格式的音频，格式转换，可以使用ffmpeg库来处理。当中涉及到具体的库有：json，httpclient， httpcore和commons-logging包。具体代码如下：

import java.io.*;
import java.net.Ma]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NLP常用工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7722497</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7722497</guid><author>weixi6</author><pubDate>Fri, 06 Jul 2012 15:47:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[各种工具包的有效利用可以使研究者事半功倍。
以下是NLP版版友们提供整理的NLP研究工具包。
同时欢迎大家提供更多更好用的工具包，造福国内的NLP研究。

*NLP Toolbox
  CLT http://complingone.georgetown.edu/~linguist/compling.html
  GATE http://gate.ac.uk/
  Natural La]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux用户通信]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7561844</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7561844</guid><author>weixi6</author><pubDate>Sun, 13 May 2012 11:13:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Unix和Linux提供了多种方式让用户相互通信，它允许以文本的方式给某个用户或所有用户传递信息，而信息来源可以是文本文件或直接由键盘输入的内容。

（1）使用write发送消息

使用write命令可以向任何已登录同一系统的另一位用户发送消息，这时在对方用户终端上就会自动显示出信息，而对方也同样可以使用write 命令来回复消息，这样双方之间就能互相通信了。

write命令的格式如]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux解压 tar命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7561819</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7561819</guid><author>weixi6</author><pubDate>Sun, 13 May 2012 10:53:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[linux解压 tar命令

tar命令

tar
 [-cxtzjvfpPN] 文件与目录 .... 
参数： 
-c ：建立一个压缩文件的参数指令(create 的意思)； 
-x ：解开一个压缩文件的参数指令！ 
-t ：查看 tarfile 里面的文件！ 
特别注意，在参数的下达中， c/x/t 仅能存在一个！不可同时存在！ 
因为不可能同时压缩与解压缩。 
-z]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一年一度的阿里日   祝福阿里]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7553702</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7553702</guid><author>weixi6</author><pubDate>Thu, 10 May 2012 13:58:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[5月10日 阿里日
2005年5月10日，阿里日诞生，阿里巴巴有了属于自己的节日。

阿里日，为了纪念2003年阿里人抗击非典时所体现的果断、团结、敬业、互助互爱和永不放弃的阿里精神。

2003年的那场非典，来得气势汹涌。阿里巴巴一名同事被确诊为非典疑似病人，在杭四百多名阿里员工以及他们的家人朋友近千人从5月7日起开始了为期一个星期的隔离生活。这是阿里巴巴的第一次SOHO!

非典]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[eclipe 快捷键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7550818</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7550818</guid><author>weixi6</author><pubDate>Wed, 09 May 2012 17:19:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[eclipe
 快捷键






Ctrl 1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl D: 删除当前行

Ctrl Alt ↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl Alt ↑ 复制当前行到上一行(复制增加)

Alt ↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt ↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt ←
 前一个编辑的页]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[screen命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7530111</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7530111</guid><author>weixi6</author><pubDate>Thu, 03 May 2012 08:40:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[不知大家是否遇到过无意中把后台运行的程序给cut掉的情况...  今天训练CRF模型训练了几个小时，结果不小心把终端给关掉了，CRF训练数据就这么给弄没了....伤    算是学习了，screen命令是个好东西


     给个链接：Linux技巧：使用screen管理你的远程会话]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CRF++ 工具使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7519176</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7519176</guid><author>weixi6</author><pubDate>Sat, 28 Apr 2012 11:05:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[google主页：http://crfpp.googlecode.com/svn/trunk/doc/index.html


文章：
     
CRF分词序列谈

      
CRF++的简单使用

      
基于CRF的中文分词 



其他CRF工具：FlexCRFs]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络发展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7468720</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7468720</guid><author>weixi6</author><pubDate>Tue, 17 Apr 2012 11:06:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器学习(Machine Learning)

机器学习是人工智能（Artificial Intelligence）的核心。它和统计学有着密不可分的关系。作为对比，让我们先来看一看这两个领域的区别。

传统的统计学的特点：

 


低维数据；
数据中有大量噪点（Noise）；
数据中没有复杂的结构，且所有结构均可以被简化为一个相对简单的模型；
面临的主要问题是如何从数据中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[音频编码汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7456838</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7456838</guid><author>weixi6</author><pubDate>Fri, 13 Apr 2012 10:43:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[PCMU(G.711U)
类型：Audio
制定者：ITU-T
所需频宽：64Kbps(90.4)
特性：PCMU和PCMA都能提供较好的语音质量，但是它们占用的带宽较高，需要64kbps。
优点：语音质量优
缺点：占用的带宽较高
应用领域：voip
版税方式：Free
备注：PCMU and PCMA都能够达到CD音质，但是它们消耗的带宽也最多(64kbps)。如果网络带宽比较]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大IT公司2012校园招聘笔试面试整理--解题报告整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7447200</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7447200</guid><author>weixi6</author><pubDate>Tue, 10 Apr 2012 22:36:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[百度移动终端研发工程师笔试题，题量不大，2个小时，有点难度。

1.写一个字符串逆序的程序，时间复杂度和空间复杂度最低，效率越高越好。

void reverse(char* str)
{
    char* begin = str;
    char* end = s;
    while (*end != '\0')
        end ++ ;
    end --;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[判断是否是2的N次方——证明x & (x - 1)==0的正确性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7437640</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7437640</guid><author>weixi6</author><pubDate>Sun, 08 Apr 2012 13:56:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[判断一个整数x是否是2的N次方。

　　方法之一是判断x & (x - 1)==0。若为True，则x是2的N次方；若为False，则x不是2的N次方。

　　有人质疑，他证明了“2的n次方一定符合这个条件”， 却并没有证明“符合这个条件的一定是2的n次方”呀！更没有证明“不符合条件的一定不是2的n次方”呀。

　　

　　现在，从两个方面来证明这个方法的正确性

　证明之前，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机中的颜色IX——总述：RGB和HSV快速转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7437510</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7437510</guid><author>weixi6</author><pubDate>Sun, 08 Apr 2012 12:49:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[写了一段有关颜色的文章，回顾过去几篇文章，做一个阶段性总结。利用前几篇文章的心得，推导出快速转换RGB模式与HSV模式的公式。

　　RGB模式：用R、G、B三个颜色的分量来表示颜色，分量的取值范围为[0，255]，整数型

　　HSV模式：用H、S、V三个分量来表示颜色。

　　　　　　　　分量H：表示颜色的色相，取值[0，360）,整数型

　　　　　　　　分量S：表示颜色的纯]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机中的颜色VIII——快速计算颜色的偏转]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7437507</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7437507</guid><author>weixi6</author><pubDate>Sun, 08 Apr 2012 12:47:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[在“计算机中的颜色VII——快速计算纯色的偏转”中介绍了纯色的偏转。

　　本文对上文的公式进行扩展，扩展到任意的颜色。

　　颜色（R，G，B）偏转ω后，如何计算偏转颜色（R’，G’，B’）

　　具体的推导过程不详述了，和前文类似。下面介绍计算过程：

　　令MAX为R、G、B三个分量的最大值，MIN为R、G、B三个分量的最小值

　　若MAX=MIN，则颜色为灰度色，无论]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机中的颜色VII——快速计算纯色的偏转]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7437506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixi6/article/details/7437506</guid><author>weixi6</author><pubDate>Sun, 08 Apr 2012 12:46:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[在颜色的实际使用中，通过更改颜色的色相值改变图片的颜色是常用的方法。

　　通过更改纯色的色相值称为纯色的偏转，例如：纯色（255，0，0）顺时针偏转60就得到纯色（255，255，0），逆时针偏转60得到纯色（255，0，255）。

　　那么纯色（255，44，0）顺时针偏转127得到什么颜色呢？下面的文章就是讲述计算方法。

　　在“计算机中的颜色V——快速计算颜色的色相值”中，]]></description><category></category></item></channel></rss>