python绘图-横向柱状图

最新推荐文章于 2022-09-07 21:37:50 发布
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本文介绍了如何使用Python进行横向柱状图的绘制，包括基本的图像生成和坐标轴的详细设置，通过实例展示了如何设置y轴坐标并实现柱状图的居中对齐。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

主要模块导入：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

实验一：简单生成图像
代码：

fig, ax = plt.subplots()# 函数用于创建子图
people = ("Taylor", "Sum", "Amy"
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python教程42-pyecharts柱状图全解（小白必看）
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### 使用 Python 绘制横向柱状图 绘制横向柱状图可以利用 `matplotlib` 和 `seaborn` 库实现。以下是具体方法和示例代码。 #### 方法说明 通过 `matplotlib` 的 `barh()` 函数可以直接绘制横向柱状图[^1]。而 `seaborn` 提供了更高级的接口，例如 `sns.barplot()` 或者其他绘图函数支持自定义样式[^4]。 #### 示例代码 以下是一个完整的例子，展示如何使用 `matplotlib` 和 `seaborn` 来绘制带标签的横向柱状图： ```python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd # 数据准备 data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Values': [23, 17, 35, 29]} df = pd.DataFrame(data) # 创建画布 fig, ax = plt.subplots() # 绘制横向柱状图 (Matplotlib) ax.barh(df['Category'], df['Values']) # 添加数值标签 for i, v in enumerate(df['Values']): ax.text(v + 0.5, i, str(v), color='blue', va='center') # 设置标题和轴标签 ax.set_title('Horizontal Bar Chart Example') ax.set_xlabel('Values') ax.set_ylabel('Categories') # 显示图像 plt.show() ``` 如果希望进一步美化图表并应用 `seaborn` 调色板，则可如下操作： ```python # 加载Seaborn默认风格 sns.set(style="whitegrid") # 使用Seaborn绘制横向柱状图 sns.barplot(y="Category", x="Values", data=df, palette=sns.color_palette("Blues_d")) # 自定义显示效果 plt.title('Styled Horizontal Bar Chart with Seaborn') plt.xlabel('Values') plt.ylabel('Categories') # 展示最终结果 plt.show() ``` 上述两段代码分别展示了基于纯 `matplotlib` 和集成 `seaborn` 风格的设计方式[^3]。 --- ### 关键点解析 - **数据结构**：通常需要一个包含分类变量及其对应值的数据表。 - **标签设置**：为了增强可视化效果，在条形末端添加具体的数值作为标注是非常常见的做法。 - **颜色定制**：无论是基础的颜色调整还是复杂的渐变配色方案都可以轻松完成。 ---
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