<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[weiwin的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weiwin]]></copyright><item><title><![CDATA[Dify 部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/156836855</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/156836855</guid><author>weiwin</author><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 23:28:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Dify的本地化部署主要有两种方式：Docker Compose部署与源代码部署。在dify/docker目录下，拉取最新的代码和docker镜像。检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI。这一步会复制一个环境变量配置文件的模板。启动成功后，等待几分钟让所有服务完全启动。应用开发平台，是一个开源的低代码平台。Step 2， 进入Dicker目录并配置。Step 3，启动Dify服务。目录下，执行以下命令来启动。Dify（重启也是相同命令）访问地址，本地部署通常是。Step 4，访问Dify。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MinerU使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/153596679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/153596679</guid><author>weiwin</author><pubDate>Sun, 19 Oct 2025 23:12:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[MinerU 专注于高效解析和提取复杂的 PDF 文档、网页和电子书，并将其转换为易于分析的 Markdown 或JSON 格式。• 电子书转换：支持 epub、mobi、docx、pptx、chm、azw 等格式批量转 Markdown。• 网页内容提取：从网页中剔除广告等干扰信息，精准提取正文、评论、视频文字等内容。自动去除页眉、页脚、脚注等干扰信息，保留标题、段落、列表等结构。支持多模态 PDF（含图片、表格、公式等）的结构化转换。使用modelscope快速下载各种models。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MCP介绍与SDK简单示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/151726953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/151726953</guid><author>weiwin</author><pubDate>Mon, 15 Sep 2025 21:58:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[Model Context Protocol(MCP)是由Anthropic公司于2024年11月推出的一种开放协议标准，目的在于标准化LLM与外部数据源，工具及服务之间的交互方式，MCP 被广泛类比为“AI 领域的 USB-C 接口”• 创建 MCP Server：提供标准化的 API，供 AI 模型调用外部功能（如文件操作、数据库查询等）。• Tools（工具调用）：允许 AI 执行外部操作（如发送邮件、查询 GitHub、调用智能合约等）。• 简单易用：仅需几行代码即可启动 MCP Server。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LlamaIndex学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/142915062</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/142915062</guid><author>weiwin</author><pubDate>Tue, 15 Oct 2024 16:26:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[LlamaIndex 是一个为开发「上下文增强」的大语言模型应用的框架（也就是 SDK）。上下文增强，泛指任何在私有或特定领域数据基础上应用大语言模型的情况。例如：LlamaIndex 有 Python 和 Typescript 两个版本，Python 版的文档相对更完善。- Python 文档地址：https://docs.llamaindex.ai/en/stable/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[chroma db读取PDF实操]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/142632903</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/142632903</guid><author>weiwin</author><pubDate>Sun, 29 Sep 2024 16:22:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[上一篇文章简单介绍了向量数据chroma db,今天一起来学习下具体如何将pdf的内容写入chroma db，然后再根据openai来根据pdf的内容进行回复。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[向量数据库chromadb]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/142521531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/142521531</guid><author>weiwin</author><pubDate>Wed, 25 Sep 2024 15:08:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[向量是一种有大小和方向的数学对象。它可以表示为从一个点到另一个点的有向线段。例如，二维空间中的向量可以表示为 (x,y)，表示从原点 (0,0) 到点 (x,y) 的有向线段。以此类推，我可以用一组坐标 (x0,x1,…,xN−1) 表示一个 N 维空间中的向量，N 叫向量的维度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JVM动行时数据区域]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/79998576</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weiwin/article/details/79998576</guid><author>weiwin</author><pubDate>Wed, 18 Apr 2018 23:23:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[    以下是我根据JVM运行时数据区架构与各个功能的区的作用弄出来的一个简单图，由于经常容易忘记每个区的作用和经常容易混淆堆与栈的功能，所以简单整了以下的图方便自己记录：...]]></description><category></category></item></channel></rss>