SQL中查询树结构式结果

最新推荐文章于 2025-02-15 20:02:22 发布
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分类专栏： X3分析 文章标签： sql
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//SQL中查询树结构式结果

SQL:Select   A.ID,A.GNWZMC,A.idx,B.idx   As   ParentIdx,A.级数  
From   (Select   Rownum   As   Idx,Level   As   级数,ID,FID,GNWZMC
From   GY_SB_WJJG 
Start   With   FID='-1'   Connect   By   Prior   ID=FID)   A,  
(Select   Rownum   As   Idx,ID    
From   GY_SB_WJJG   
Start   With    FID='-1'    Connect   By   Prior   ID=FID)   B  
Where   A.FID=B.ID  
Order   By   A.idx 

//当然可以用start with 

【手写数据库toadb】SQL解析器的实现架构，create table/insert 多values语句的解析树生成流程和输出结构分析
一个追逐梦想的码农
11-16 2万+
在当今信息化时代，数据已经成为企业和个人最为宝贵的资产之一。为了有效地管理和利用这些数据，数据库技术应运而生，并得到了广泛的应用。目前市场上已经有很多成熟的数据库产品，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等，它们提供了丰富的功能和性能，满足了不同场景的需求。然而，这些数据库产品的庞大和复杂也让很多人感到困惑和不解，不知道数据库内部的运作机制和原理。为了解决这个问题，我们开发了toadb数据库。toadb的目标是以最基础的骨架来搭建一个数据库，让人们能够更清晰地了解数据库的本质和运作原理。
SqlServer树形结构、层次查询
11-22
SqlServer树形结构、层次查询 结果如下： 1 1 2 1-2 4 1-2-4 5 1-2-5 10 1-2-5-10 8 1-2-5-8 6 1-2-6 3 1-3 7 1-3-7 11 1-3-7-11 9 1-3-7-9 12 1-3-7-9-12 13 1-3-7-9-13 14 1-3-7-9-14
mysql树查询，sql递归函数
fulerbakesi
05-23 220
mysql树查询，sql递归函数 select cateID from goodscategory where FIND_IN_SET(cateID ,getGoodsChildLst('43242')) CREATE FUNCTION `getGoodsChildLst`(rootId CHAR(32)) RETURNS varchar(1000) BEGIN DECLA...
SQL 实战—递归 SQL：层级结构查询与处理树形数据
m0_66323401的博客
02-15 914
递归 SQL 是指在 SQL 查询中，
SQL树结构查询部分要点
浮华饰浮华的博客
10-10 545
basic_table id pid name 1 小红 2 1 小黄 3 1 小绿 4 1 小蓝 5 小紫 6 5 小青 7 5 小黑 8 5 小白 9 8 小小 1.简单的树结构查询 select * from basic_table connect byprior id = p_id ; (从上往下查找) select *...
使用SQL递归查询树状结构，又可以跟同事吹牛了！
阿杆的博客
09-18 1671
在关系型数据库中，数据通常存储为二维表格（rows 和 columns）。然而，在实际业务中，很多场景下我们需要处理树状结构公司组织架构：从某个部门开始，查询其下属部门或员工。商品分类：查询某个大类下的所有子类。权限系统：根据某个角色，查询其子角色或权限继承关系。评论区：查找某个评论的所有子评论。树状数据的查询通常需要递归逻辑来处理，我看到很多人在业务代码中进行递归查询，如果数据量过大，会导致查询的次数过多，产生不必要的网络开销，而 SQL 中的递归查询。
oracle 里有关树查询
luojun198610的专栏
11-04 871
格式：SELECT columnFROM  table_nameSTART WITH  column=valueCONNECT  BY  PRIOR  父主键=子外键 select lpad(   ,4*(level-1))||name name,job,id,super from emp start with super is null connect by prior id=super
基于语义查询树的GIS中文查询语句向SQL的转换.pdf
09-19
文章中设计的转换算法涉及将语义查询树转换为SQL语句，特别是处理嵌套结构的查询块，即将查询块转化为SQL子查询。文中通过比较本文方法与之前的转换方法，验证了本文提出的转换方法的优越性。 8. 实验验证： 通过对...
Delphi通过SQL Server的动态树的数据查询.rar
07-09
这个主题源于一个名为"TreeViewQueryDemo"的示例项目，它演示了如何将用户输入的SQL语句应用于树控件（Tree View）以显示查询结果，从而提供一种交互式的数据库浏览体验。 首先，Delphi是一种强大的Windows应用程序...
oracle数据库SQL开发之层次查询
CPJ0310的博客
11-07 317
oracle数据库SQL开发之层次查询一、自然树结构二、层次查询三、修剪分枝 一、自然树结构 如emp表中数据 关系树结构 二、层次查询 语法结构： select [level], column, expr... from table [where condition(s)] [start with condition(s)] [connect by prior column1=column2...
从SQL到DSL简析ElasticSearch结构化查询
Tezuka
12-01 850
最近项目里有用到ES，顺便简单学习了一下基础的查询以及执行过程，对比是一种很好的学习方法，所以我们先从一个熟悉的SQL开始： SELECT COUNT(DISTINCT a), AVG(a) ... FROM t WHERE a BETWEEN (1, 10) AND b = 2 OR c = 3 GROUP BY a, b, c HAVING a > 3 ORDER BY b LIMIT ...
SQL处理多级分类,查询结果呈树形结构
12-15
这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用数据库连接池 对性能影响很大。 如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，而且性能很不错 比用程序处理（数据量很大的情况），临时表性能更好，更方便 代码如下: with area as( select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0 union all select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on
用SQL实现树的查询
04-13
用SQL实现树的查询, 用SQL实现树的查询, 用SQL实现树的查询
数据库树形结构怎么查 四种方法解决
weixin_46757028的博客
04-27 8038
2.一次性全部查询出来，用Java代码实现数据的树形分解。2.2 树形结构可能变化，采用数据库的递归进行查询。注：以上Java代码粘贴自网络。1.使SQL实现树形查询。2.Java代码实现。
SQL tree查询
rj0511的专栏
06-21 562
select * from ams_app_special t start with t.special_id=129 connect by prior t.parent_id = t.special_id 查询所有父节点 select * from ams_app_special t start with t.special_id=129 connect by prior t...
SQL查询Tree树
qq184101033的博客
09-23 2114
1、实体类 public class MenuEntity { private String id; private String name; private String code; private String parentId; // 子菜单 private List<MenuEntity> children; } 2、XML中写法 1、定义resultMap <resultMap type="com.entity.MenuEnt
SQL Server树形结构数据查询
qq_33788547的博客
03-15 1288
SQL Server
有关树形结构的查询--Sql
SpringJava的博客
02-10 539
     树形结构是一类重要的非线性结构，在关系型数据库中如何对具有树形结构的表进行查询，从而得到所需的数据是一个常见的问题。     关系型数据库 将数据按表结构形式进行组织。它对表格的处理方便灵活，且易学易用，因而得到广泛的应用。关系型数据库所处理的表格是线性结构的，表的每一行对应着一个数据元素，称做一条记录。记录与记录之间呈线性排列，彼此间没有联系。    然而，在解决实际...
sql树形查询
weixin_30955617的博客
01-23 227
sql: 使用Common As：递归公用表 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/with-common-table-expression-transact-sql?view=sql-server-2017 sql：http：//blog.51cto.com/tianxingzhe/1720092 /****** Scr...
mybatis sql查询树形结构
最新发布
04-03
### 使用 MyBatis 构建树形结构的 SQL 查询实现 在构建树形结构时，通常会涉及自关联表的设计模式。这种设计允许通过父节点和子节点的关系来表示层次化的数据结构。以下是基于 MyBatis 的一种常见方法来查询并构建树形结构。 #### 数据库表设计 假设有一个 `tree` 表，其字段如下： | Column Name | Description | |-------------|---------------------| | id | 唯一标识符 | | parent_id | 父级节点 ID | | name | 节点名称 | 其中，`parent_id` 字段用于指向当前记录的父节点。如果该节点是一个根节点，则可以将其设置为 NULL 或者自身的 `id`。 --- #### SQL 查询语句 为了获取整个树形结构的数据，可以通过递归查询或者一次性加载所有节点的方式完成。以下是一次性加载所有节点的 SQL 示例[^1]： ```sql SELECT id, parent_id, name FROM tree; ``` 此查询返回所有的节点信息，之后可以在应用程序层面上对其进行处理以形成树形结构。 对于支持递归查询的数据库（如 PostgreSQL），也可以使用 Common Table Expressions (CTE) 来执行递归查询。例如： ```sql WITH RECURSIVE TreeHierarchy AS ( SELECT id, parent_id, name FROM tree WHERE parent_id IS NULL -- 获取根节点 UNION ALL SELECT t.id, t.parent_id, t.name FROM tree t INNER JOIN TreeHierarchy th ON t.parent_id = th.id ) SELECT * FROM TreeHierarchy; ``` 上述 CTE 查询能够自动遍历整棵树，并按层级顺序返回结果。 --- #### MyBatis 映射配置 MyBatis 中可以通过 `<select>` 标签定义查询逻辑，并结合 Java 对象映射到树形结构中。下面展示如何编写对应的 Mapper 文件以及实体类。 ##### 1. Entity 类 创建一个简单的 Java 实体类代表树中的每一个节点： ```java public class TreeNode { private Integer id; private Integer parentId; private String name; private List<TreeNode> children; // Getters and Setters omitted for brevity. } ``` 注意这里的 `children` 属性用来存储当前节点的所有子节点。 ##### 2. Mapper 接口与 XML 配置 Mapper 接口中声明的方法应匹配前面提到的 SQL 查询： ```java import java.util.List; public interface TreeMapper { List<TreeNode> getAllNodes(); } ``` XML 配置文件则负责提供具体的 SQL 定义： ```xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.example.mapper.TreeMapper"> <select id="getAllNodes" resultType="TreeNode"> SELECT id, parent_id as parentId, name FROM tree; </select> </mapper> ``` 此处需要注意的是，由于列名可能与属性名不一致，因此需要显式指定别名（如 `parent_id as parentId`）以便正确映射至对象。 --- #### 后续处理：构建树形结构 从数据库读取的结果集通常是扁平化列表形式，需进一步转换成嵌套式的树状结构。这一步骤一般由业务逻辑代码完成。以下是一个示例算法： ```java import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class TreeBuilder { public static TreeNode buildTree(List<TreeNode> nodes) { Map<Integer, TreeNode> nodeMap = new HashMap<>(); // 将所有节点存入 map 方便查找 for (TreeNode node : nodes) { node.setChildren(new ArrayList<>()); nodeMap.put(node.getId(), node); } TreeNode root = null; // 记录最终的根节点 for (TreeNode node : nodes) { if (node.getParentId() == null || !nodeMap.containsKey(node.getParentId())) { root = node; // 如果找不到父节点，则认为它是根节点 } else { TreeNode parentNode = nodeMap.get(node.getParentId()); parentNode.getChildren().add(node); // 添加到对应父节点的孩子集合里 } } return root; } } ``` 调用以上函数即可获得完整的树形结构实例。 --- #### 注意事项 当涉及到动态参数传递时，请务必遵循安全编码实践以防注入攻击。例如，在 XPath 注入防护方面建议始终采用预编译方式构造表达式[^2]。 此外，若运行环境依赖容器化部署方案，可参考 Docker Redis 运行命令确保缓存服务正常启动[^3]。 ---
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