哈夫曼编码

本文介绍了使用Huffman编码对图像进行压缩的过程及效果对比。通过直接编码与差分编码两种方式,对三幅图像进行了压缩,分别获得了不同的压缩比。结果显示,差分编码能够进一步提高图像的压缩效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.利用程序huff_enchuff_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本)

a)对SenaSensinOmaha图像进行编码。

b)编写一段程序,得到相邻像素之差,然后利用huffman对差值图像进行编码。

给出以上每一次试验得出的文件大小,并解释其差别。

a)以sensin.img为例,首先输入参数,sensin.img为输入,sensini.img为输出,storecode为码表。

senasensinomaha图像进行编码如下:

          压缩前

                    压缩后

           压缩比

 

文件名称

文件大小

文件名称

文件大小

sena.img

64KB

sena.img

55KB

85.93%

sinan.img

64KB

sinan.img

59 KB

92.19%

omaha.img

64KB

omaha.img

56 KB

87.50%


b

图像

直接对像素编码

对差分图像编码

sena

55KB

32KB

sinan

59KB

35KB

omaha

56KB

52KB


三幅图像中sena压缩比最大,sinan压缩比最小。压缩比越大图像被压缩的程度也就越大,说明图像的冗余信息越多。

文件名(压缩前)

文件大小

压缩大小

文件名(压缩后)

Sensin码本压缩大小

Sena.img

64kb(65536字节)

55kb56623字节)

S_sena.img

55kb56623字节)

bookshelf1.img

64kb(65536字节)

58kb (59667字节)

S_bookshelf.img

56kb57094字节)


 

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