报表统计之Highcharts插件结合项目+API浅析

本文详细介绍了使用Highcharts实现报表的具体配置方法,包括颜色设定、图表类型选择、数据点提示框样式调整等内容,并提供了完整的代码示例。

 

项目中的报表配置如下:

<script>
	$(function () { //JQuery初始化加载默认方法
		//自定义颜色数组
	    var color = ['#9BBB59','#4BACC6','#F79646','#8064A2','#59A529','#C0504D','#3A889D','#4897F1','#80D346','#000000'];
		//初始化控件
        $('#container').highcharts({
			//加载颜色数组
        	colors:color,
			//版权信息,这里默认没加href
        	credits: {
    		    text:'点击指标即可选择性查看',
    		    style:{cursor:'pointer',color:'#909090',fontSize:'11px'},
    	        position: {
    	            align: 'right',
    	            y:-20
    	        }
    	    },
			//使用HTML渲染图例项目的文本
        	useHTML:true,
			//图表区、图形区和通用图表配置选项 
            chart: {
                type: 'column'//柱状图
            },
			//标题,包括即标题和副标题,其中副标题为非必须的 
            title: {
                text: '',//标题为空
                useHTML:true
            },
			//导出模块,导出功能配置,导出即将图表下载为图片或打印图表 
            exporting:{
                enabled:false//关闭了导出功能
            },
			//X轴(或分类轴)。 通常情况下,它是横向的,
			//通过设置 chart.inverted 属性为 true,则是竖向的。在有多个轴的时候,xAxis配置是一个数组。
            xAxis: {
				//categories: 多个的情况下,是一个Array数组
                categories: ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
            },
			//Y轴(或数值轴)。 通常情况下,它是竖向的,
			//通过设置 chart.inverted 属性为 true,则是横向的。在有多个轴的时候,xAxis配置是一个数组。
            yAxis: {
                min: 0,
                title: {
                    text: ''
                }
            },
			//数据点提示框 当鼠标滑过某点时,以框的形式提示改点的数据,比如该点的值,数据单位等 
            tooltip: {
                headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table style="width:200px;">',
                pointFormat: '<tr><td style="color:{series.color};padding:0">{series.name}: </td>' +
                    '<td style="padding:0"><b>{point.y} </b></td></tr>',
                footerFormat: '</table>',
                shared: true,
                useHTML: true
            },
			//数据点配置, 针对不同类型图表的配置 
            plotOptions: {
                column: {
                    pointPadding: 0.2,
                    borderWidth: 0
                }
            },
			//数据列, 图表上一个或多个数据系列,比如图表中的一条曲线,一个柱形 
            series: [{//tooltip中用到
                name: '呼叫客户数',
                data: [${sb1}]
            }, {
                name: '有效呼叫',
                data: [${sb2}]
            }, {
                name: '呼出时长',
                data: [${sb7}]
            }, {
                name: '意向客户数',
                data: [${sb3}]
            }, {
                name: '签约客户数',
                data: [${sb4}]
            }, {
                name: '签约金额',
                data: [${sb5}]
            }]
        });
    });
</script>

 

其中的${sb}是又后台计算好的数值,前台EL表达式进行取值。

 

参考Highcharts翻译系列:http://www.2cto.com//special/Highcharts/

 

再次我要特别感谢Paul Lu胡,看到他的文章让我受益匪浅,

Paul Lu胡:http://www.retailscm.com/

 

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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