python 如何复制 list

本文详细探讨了Python中列表复制的三种方法:直接赋值、切片复制和深拷贝。通过示例解释了直接赋值会导致两个列表共享内存,修改一个会影响另一个。切片复制在单层列表时有效,但遇到嵌套列表时仍存在引用问题。为了解决这个问题,文章介绍了深拷贝方法(使用`copy.deepcopy()`),即使在处理嵌套列表时也能确保复制的是独立的对象。
  1. 第一种方法,直接用等号复制;但是复制的其实是list1的地址,后面如果对list1进行了编辑,list2也会发生同样的改变
list1 = [1,2,3]
list2 = list1
print(list2)
list1.append(4)
print(list2)

# output
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]

2.第二种方法,切片法;当list只有一层时,复制的是list1中的每个元素,所以编辑list1不会影响list2;但是当list1不止一层时,即list1中还包含list,复制的是嵌套的list的地址,编辑嵌套的list时,list2也会发生同样的改变

list1 = [1,2,3]
list2 = list1[:]
print(list2)
list1.append(4)
print(list2)

# output
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
list1 = [[0],1,2,3]
list2 = list1[:]
print(list2)
list1.append(4)
list1[0].append(0.5)
print(list2)

# output
[[0], 1, 2, 3]
[[0, 0.5], 1, 2, 3]

3.第三种方法,deepcopy;当list1有嵌套时,如何复制list1的全部值而不是地址呢?可以采用deepcopy的方法,该方法需要import copy

import copy
list1 = [[0],1,2,3]
list2 = copy.deepcopy(list1)
print(list2)
list1[0].append(0.5)
print(list2)

# output
[[0], 1, 2, 3]
[[0], 1, 2, 3]
Python中,复制列表有多种方法,以下为详细介绍: 1. **使用`=`赋值**:使用`=`来复制一个列表,实际上不仅复制了其中的内容,也复制了其内存地址,即引用了原列表。使用`id()`方法查看内存地址也是一样的。修改其中一个列表,也会直接更改另一个列表。示例代码如下: ```python if __name__ == '__main__': a = ["a", ["b", "c", "d"], ["e", "f"]] # 直接复制,即引用列表 b = a print(a) print(b) # 通过id()查看内存地址,为一样的 print(id(a), id(b)) b[0] = "g" b[1][0] = "f" print(a) print(b) ``` 2. **使用`copy()`函数**:可以使用`copy()`函数来复制Python列表,此时原列表复制后的列表指向内存中不同的列表对象。示例代码如下: ```python original_list = [1, 2, 3] # Copying list using copy function copied_list = original_list.copy() print(copied_list) # Output: [1, 2, 3] print(original_list) # Output: [1, 2, 3] # checking the id of both original and copied list print(id(original_list)) print(id(copied_list)) ``` 3. **使用切片操作`[:]`**:切片操作`[:]`可以复制列表。示例代码如下: ```python import copy a = [[10], 20] b = a[:] a.append(21) a[0].append(11) print(id(a), a) print(id(b), b) ``` 4. **使用`list()`函数**:`list()`函数也能实现列表复制。示例代码如下: ```python import copy a = [[10], 20] c = list(a) a.append(21) a[0].append(11) print(id(a), a) print(id(c), c) ``` 5. **使用乘法操作`* 1`**:使用`* 1`也可以复制列表。示例代码如下: ```python import copy a = [[10], 20] d = a * 1 a.append(21) a[0].append(11) print(id(a), a) print(id(d), d) ``` 6. **使用`copy.copy()`(浅拷贝)**:`copy.copy()`用于浅拷贝列表。当列表中还有列表时,修改原列表的子列表,浅拷贝的列表也会受影响。示例代码如下: ```python import copy x = [1, 2, 3, [4, 5]] y = copy.copy(x) x[3][1] = 7 print(y) ``` 7. **使用`copy.deepcopy()`(深拷贝)**:当列表中还有列表时,只有`copy.deepcopy()`才能得到包括子列表在内的完全拷贝,修改原列表不会影响深拷贝后的列表。示例代码如下: ```python import copy x = [1, 2, 3, [4, 5]] y = copy.deepcopy(x) x[3][1] = 9 print(y) ```
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