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摘要Nonlinear autoregressive exogenous (NARX) model 用于predicts the current value of a time series based upon its previous values as well as the current and past values of multiple driving (exogenous)...

摘要：Deep Inferential Spatial-Temporal Network以解决空间和时间方面的非线性相关问题。使用inferential predictor、spatial predictor和temporal predictor进行了48小时天气预报，主要研究数据来源于北京地区35个站点和格网气象数据目前的主要问题：1、多因子问题 multiple factors...

Attentive Model 的优势：1、适合multiple tasks 例如 Machine Translation, Question Answering, Sentiment Analysis, Part-of-Speech tagging, Constituency Parsing and Dialogue Systems.2、它们被广泛地用来提高神经网络的可解释性3、有助...

NARX 和 注意力机制相关的论文，这三个论文的模型很像，放一起比较一下