【python学习】HDF数据的处理以及Pandas使用

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本文介绍如何使用Python的Pandas库读取HDF5格式的数据文件，并详细解释了通过loc和iloc函数进行数据切片的方法，区分它们在标签索引和位置索引上的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据读取

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import pickle
df1 = pd.read_hdf('D:/000data/station_data/airemiss_station_1001A.h5')
# 得到表头信息
head = df1.columns

得到的结果——

数据准备：

1、数据切片

pandas以类似字典的方式来获取某一列的值，比如df['A']，这会得到df的A列，返回的也是一个Series对象。如果想要获取部分行的话就得用到切片。主要是 loc 和 iloc 函数——

这两者的区别如下：

loc works on labels in the index.(说白了就是标签索引)
iloc works on the positions in the index (so it only takes integers). (位置索引，和列表索引类似，里面只能是数字)
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作者：Mr-Joe
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/qiao8756/article/details/80843440