Sublime Text2配置SVN

本文详细介绍了如何在SublimeText2中配置SVN版本控制系统,包括安装PackageControl插件、安装SVN插件、检出项目以及执行SVN命令等步骤。

Sublime Text2配置SVN

Sublime Text2配置SVN
Sublime Text2是一个强大的编辑器。支持非常多的插件,只需要自行配置就可以了。公司主要用SVN进行代码的版本管理。

1.首先利用快捷键Ctrl+~调出控制台。控制台如下:


 


2.在控制台执行以下语句。这条语句的含义就是,将Package Control加入命令面板中。

import urllib2,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp) if not os.path.exists(ipp) else None;open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read())


3.然后重启Sublime Text2,再用Ctrl+Shift+p调出控制面板。输入'install'可以看到Package Control已经在命令面板中。


 


4.点击搜索出来的Install Package,弹出新窗口,搜索SVN,选中第一个SVN进行安装,安装成功后会有提示。

 


5.再打开命令Ctrl+Shift+P面板,输入SVN,可以看到已经有SVN checkout可以使用了。


 

6.选中SVN Checkout,可以输入SVN项目的URL。进行项目的检出。


 


 

7.查看所有SVN命令:ctrl+shift+p然后搜索svn


 


检出项目后,在文件上右键,即可执行SVN update/diff/commit操作了。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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