图像里的高频分量与低频分量

本文深入探讨了图像处理中高频与低频分量的概念,解析了它们在直方图上的表现形式,以及如何通过灰度变化来区分。高频分量关注图像的边缘和轮廓,而低频分量则侧重于整体图像的考量。

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高频是指灰度变化的频率高。
定义:
亮度或者灰度变化剧烈的地方对应于高频分量。
灰度变化不大的地方对应于低频分量。

在直方图里,大块的区域对应于低频分量,因为大块区域里灰度变化不大。小块或离散的对应于高频分量。

如果把图像看成一个二维函数,那么变化剧烈(导数的绝对值大)的地方就是高频的,不那么剧烈(导数绝对值小)的地方就是低频的。

低频分量:主要对整副图像进行考量。
高频分量:主要对边缘以及轮廓进行考量。

如果图像里只有低频分量,那么体现在直方图上,就往往只有一个主峰,因为大多数像素的灰度值都差不多,不会出现灰度值变化剧烈的情况,所以直方图里只有一个一个主峰。

如果图像里有高频分量,那么会存在多个主峰,就类似于股票一样。在这里插入图片描述

这就是变化很剧烈。

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