<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[YUSHU-的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weishuyu8]]></copyright><item><title><![CDATA[Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记（五）-JSON文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105159004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105159004</guid><author>weishuyu8</author><pubDate>Sun, 29 Mar 2020 14:32:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[（2020.03.28）
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。

打印JSON文件信息

import json

#将数据加载到一个列表中
filename = 'population_data.json'
with open(filename) as f:
    pop_data = json.load(f)

#打印每个国家2010年的人...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记（四）-CSV文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105145037</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105145037</guid><author>weishuyu8</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2020 21:12:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[（2020.03.27）
CSV模块包含在Python标准库中

CSV文件 ：将数据作为一系列以逗号分隔的值（CSV）写入文件。
分析CSV文件头 ：

import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = n...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记（三）-Pygal]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105099207</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105099207</guid><author>weishuyu8</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2020 21:32:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[（2020.03.25）
Pygal ： 生成可缩放的矢量图形文件

安装方法：


python -m pip install --user pygal


图表类型画廊


访问http://www.pygal.org/，单击Documentation，再单击Chart types。每个示例都包含源代码，可知道这些图表是如何生成的。


创建Die类 ：

from random import...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105069168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105069168</guid><author>weishuyu8</author><pubDate>Tue, 24 Mar 2020 18:04:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[（2020.03.24）

使用颜色映射（http://matplotlib.org/）
颜色映射时一系列颜色，它们从起始颜色渐变到结束颜色。在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律。
模块pyplot内置了一组颜色映射。要使用这些颜色映射，你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色。

x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105056910</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weishuyu8/article/details/105056910</guid><author>weishuyu8</author><pubDate>Mon, 23 Mar 2020 21:38:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记（一）


示例画廊（http://matplotlib.org/）。 单击画廊中的图表，就可查看用于生成图表的代码。


模块pyplot : 包含很多用于生成图表的函数。
使用时首先导入模块pyplot，并给它指定别名plt，以免反复输入pyplot。


import matplotlib.pyplot as plt


函数plot ...]]></description><category></category></item></channel></rss>