大模型是人工智能的发展趋势和未来。大模型是“大算力+强算法” 结合的产物。目前,大模型生态已初具规模。大模型能够实现 AI 从“手工作坊”到“工厂模式”的转变,大模型通常是在大规模无标注
数据上进行训练,学习出一种特征和规则,基于大模型进行应用开发时,将大模型进行微调,或者不进行微调,就可以完成多个应用场景的任务;并且,大模型具有自监督学习能力,不需要或很少需要通过人工标注的数据进行训练,降低训练成本,因而能够加速 AI 产业化进程,降低 AI 应用的门槛。另外,随着大模型不断地迭代,大模型能够达到更强的通用性以及智能程度,从而使得 AI 能够更广泛地赋能各行业应用。我们认为,大模型是人工智能的发展趋势和未来。
模型公司将是 AI 世界的基础类公司。大模型在能力泛化与技术融合方面的优势,使其在应用支撑方面具有先进性;同时大模型做到了相对标准化,能够降低 AI 技术应用于下游场景的成本。因此,
大模型在 AI 产业链中将承担“基础设施”式的功能,作为底座将 AI 技术赋能千行百业。我们认为,模型公司能够发挥大模型作为 AI 基础设施与底座的能力,基于大模型“大规模预训练﹢微调”的范式
满足 AI 产业链下游各行业客户的应用需求,模型公司将成为 AI 世界中的基础类公司。
模型公司将对科技公司竞争格局带来颠覆。2022 年 11 月 30 日,
OpenAI 发布 ChatGPT,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工

大模型引领AI发展趋势,通过大规模无标注数据训练实现通用性和智能程度提升,降低应用门槛。ChatGPT的出现颠覆了搜索领域,推动MaaS(模型即服务)成为核心商业模式,预示着模型公司将扮演关键角色,并可能改变科技公司竞争格局。订阅制收费模式在MaaS中逐渐确立,如ChatGPT和微软的产品集成,显示出大模型在商业化的潜力。
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