学习笔记3.数据结构

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一、向量

定义：用来存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。

数学定义：具有大小和方向的量

特点：单个向量中的数据必须是相同类型（数值型、字符型、逻辑型）

标量：只含一个元素的向量，用于保存常量，如f<-3,g<-"TS"

·创建

函数c()

x<-c(1,2,3,4)		#x		num[1:4] 1 2 3 4

x<-c(1:4)			#x		int[1:4] 1 2 3 4

y<-c(x,x,x)		#y		int[1,12]1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 ,,,

y<-rep(x,times=3)			#同上

y<-rep(x,times=3,each=2) 	#y		int[1,24]1 1 2 2 3 3 4 4 1 1 ,,,,

·创建·等差数列

z=seq(from=,to=,by=,length.out=)

z=seq(from=1,to=6,by=2)		#z   [1,3]1 3 5

·访问单个元素

通过在方括号中给定元素所处位置的数值

如： a[c(2,4)]：访问向量a中第二个和第四个元素

> z[c(2)]
[1] 3

二、矩阵（matrix）

定义：用来存储数值型、字符型或逻辑型数据的二维数组

数学定义：一个按照长方阵列排序的复数或实数集合

特点：每个元素必须是相同类型（数值型、字符型、逻辑型）

·创建

·函数matrix()

matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

> y<-matrix(1:20,5,4)#按列填充，5x4
> y
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    6   11   16
[2,]    2    7   12   17
[3,]    3    8   13   18
[4,]    4    9   14   19
[5,]    5   10   15   20

·命名行列（标签）

dimnames(x) <- list(row_names, col_names)，按列先

> mdat <- matrix(c(1,2,3, 11,12,13), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE,
+                dimnames = list(c("row1", "row2"),
+                                c("C.1", "C.2", "C.3")))
> mdat
     C.1 C.2 C.3
row1   1   2   3
row2  11  12  13

> b<-c("B1","B2")
> p<-c("F","M")
> z<-matrix(c(1,3,5,7),2,2,byrow=TRUE,dimnames=list(p,b))
> z
  B1 B2
F  1  3
M  5  7

·访问行、列、单个元素

使用下标，先行

> x<-matrix(1:10,nrow=2)
> x
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10
> x[2,]
[1]  2  4  6  8 10
> x[,2]
[1] 3 4
> x[2,2]
[1] 4
> x[2,c(3,4)]  #访问第二行，第三、四列的元素
[1] 6 8