Linux使用Shell脚本实现ftp的自动上传下载

本文介绍如何使用Linux Shell脚本实现FTP服务器的自动上传和下载功能。包括批量及单个文件的操作方法,并提供了具体示例脚本。这些脚本可以定时执行,便于日常的数据同步工作。

1. ftp自动登录批量下载文件。

#####从ftp服务器上的/home/data 到 本地的/home/databackup####
#!/bin/bash
ftp -n<<!
open 192.168.1.171
user guest 123456
binary
cd /home/data
lcd /home/databackup
prompt
mget *
close
bye
!
2. ftp自动登录上传文件。

####本地的/home/databackup to ftp服务器上的/home/data####
#!/bin/bash
ftp -n<<!
open 192.168.1.171
user guest 123456
binary
hash
cd /home/data
lcd /home/databackup
prompt
mput *
close
bye
!

3. ftp自动登录下载单个文件。
####ftp服务器上下载/home/data/a.sh to local /home/databackup####
#!/bin/bash
ftp -n<<!
open 192.168.1.171
user guest 123456
binary
cd /home/data
lcd /home/databackup
prompt
get a.sh a.sh 
close
bye
!

4. ftp自动登录上传单个文件。
####把本地/home/databachup/a.sh up ftp /home/databackup 下####
#!/bin/bash
ftp -n<<!
open 192.168.1.171
user guest 123456
binary
cd /home/data
lcd /home/databackup
prompt
put a.sh a.sh 
close
bye
!


小结:把以上脚本另存为文件加入到crontab中即可实现ftp自动上传、下载文件。
注解:
1. -n 不受.netrc文件的影响。(ftp默认为读取.netrc文件中的设定)
2. << 是使用即时文件重定向输入。
3. !是即时文件的标志它必须成对出现,以标识即时文件的开始和结尾。


注意如果遇到错误提示:

则需要增加  passive on

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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