No.7.章节

1. 元组简介

  • 元组基本介绍
  • 元组表现形式tuple
  • 元组是一个不可变序列(⼀般当我们希望数据不改变时,我们使用元组,其他情况下基本都用列表)
    使用()创建元素
  • 元组不是空元组⾄少有一个 逗号(,) 当元组不是空元组时括号可以省略
  • 元组解包指将元组当中的每一个元素都赋值给一个变量

2. 字典简介

  • 字典属于一种新的数据结构称为映射(mapping)
  • 字典的作用和列表类似,都是用来存储对象的容器
  • 列表存储数据的性能好,但是查询数据的性能差,字典正好与之相反
  • 在字典中每⼀个元素都有唯一的名字,通过这个唯一的名字可以找到指定的元素
  • 这个唯一的名字我们称之为key 通过key可以快速查询value 也可以称之为值
  • 字典我们也称之为键值对(key-value)结构
  • 每个字典中都可以有多个键值对,而每一个键值对我们称其为一项(item)
  • 创建一个有数据的字典 语法 {key:value}
  • 字典的值可以是任意对象 字典的键可以是任意的不可变对象(int str booltuple…)
  • 字典的键是不能重复的,如果出现重复的后面的会替换前面的

2.2 字典的使用

  • dict()函数来创建字典
  • get(key[,default]) 根据键来获取字典的值。第一个参数可以指定一个默认
    值,当获取不到值的时候会返回默认值
  • update() 将其他字典的key-value添加到当前的字典当中
  • del 删除字典中的key-value
  • popitem() 删除字典最后的一个key-value 这个⽅法是有返回值的。删除之
    后它会将删除的key-value作为返回值返回
  • pop(key[,default]) 根据key删除自定中的value。第二个参数可以指定已个
    默认值,当获取不到值的时候会返回默认值

2.3 copye()

copy() 方法用来对字典进行潜复制
注意:潜复制只会复制字典本身,如果字典中还有个字典是不会进行复制的

3. 遍历字典

  • 我们主要可以通过3种方式对字典进行遍历
  • keys() 该方法返回字典所有的key
  • values() 该方法返回一个序列 序列中保存有字典的值
  • items() 该方法会返回字典中所有的项 它返回个序列,序列中包含有双值子序列 双值分别是 字典中的key和value

4.集合

4.1 集合简介

  • 集合表现形式set 集合和列表非常相似
  • 不同点
    集合只能存储不可变对象
    集合中存储的对象是无序的
    集合不能出现重复元素
  • 使用{}来创建集合
    可以通过set()来将序列和字典转换成集合
    len() 使⽤len()来获取集合中元素的数量
    add()像集合中添加元素
    update()将⼀个集合中的元素添加到另一个集合当中
    pop()随机删除集合中的一个元素一般是删除最后一个元素
    remove() 删除集合中指定的元素
    clear() 清空集合
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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