中山大学算法课程题目详解(第十五周)

本文介绍了一种高效的算法,用于在一个m x n的矩阵中查找特定值。该矩阵的特点是每行和每列都按升序排列。文章通过示例详细解释了如何逐步缩小搜索范围,并给出了具体的实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:

  • Integers in each row are sorted in ascending from left to right.
  • Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.

For example,

Consider the following matrix:

[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]

Given target = 5, return true.

Given target = 20, return false.

解决思路:

还有一种方法就是采用分值的思想。以题目给出矩阵为例,查找数字5。仔细观察矩阵,最右上角的数字为15,由于矩阵是列递增,所以数字5不可能在最右侧15这一列,我们便可将这一列不予考虑,将范围缩减了一列。 
   
             [1,   4,   7,  11] 
             [2,   5,   8,  12] 
             [3,   6,   9,  16] 
             [10,  13,  14,  17] 
             [18,  21,  23,  26]

  再判断数字11,同样11>5,又缩减一列。数字7同样小于5,在缩减一列,那么现在的矩阵变为: 
              [1,   4,] 
             [2,   5] 
             [3,   6] 
             [10,  13] 
             [18,  21] 
  判断数字4时,由于5>4,目标值肯定不在4所在的行,去点这一行,在进行判断。 
             [2,   5] 
             [3,   6] 
             [10,  13] 
             [18,  21] 
 Okay,判断数字5,找到目标值返回。 

具体实现代码:

bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
	if (matrix.size() == 0) return false;
	int row = matrix.size();
	int i = 0, j = matrix[0].size() - 1;
	while (i < row && j >= 0)
	{
		if (matrix[i][j] == target) return true;
		else if (matrix[i][j] > target) j--;
		else i++;
	}
	return false;
}


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