problem 1022

本文详细解析了一个使用C语言编写的求和程序,该程序通过循环计算从1到n的2的连加序列(如2, 22, 222...),并输出这些数的总和。代码中使用了基本的输入输出函数、循环结构和算术运算符,适合初学者理解C语言的基本语法和流程控制。

正确的代码:

#include <stdio.h>
 
int main()
{
    int i, n, a=0, s=0;
    scanf("%d", &n);
    for(i=1; i<=n; i++)
    {
        a = a*10 + 2;//a 为单项值,2, 22, 222 ...
        s += a;//s 为每项和
    }
    printf("%d", s);
    return 0;
}
## 软件功能详细介绍 1. **文本片段管理**:可以添加、编辑、删除常用文本片段,方便快速调用 2. **分组管理**:支持创建多个分组,不同类型的文本片段可以分类存储 3. **热键绑定**:为每个文本片段绑定自定义热键,实现一键粘贴 4. **窗口置顶**:支持窗口置顶功能,方便在其他应用程序上直接使用 5. **自动隐藏**:可以设置自动隐藏,减少桌面占用空间 6. **数据持久化**:所有配置和文本片段会自动保存,下次启动时自动加载 ## 软件使用技巧说明 1. **快速添加文本**:在文本输入框中输入内容后,点击"添加内容"按钮即可快速添加 2. **批量管理**:可以同时编辑多个文本片段,提高管理效率 3. **热键冲突处理**:如果设置的热键与系统或其他软件冲突,会自动提示 4. **分组切换**:使用分组按钮可以快速切换不同类别的文本片段 5. **文本格式化**:支持在文本片段中使用换行符和制表符等格式 ## 软件操作方法指南 1. **启动软件**:双击"大飞哥软件自习室——快捷粘贴工具.exe"文件即可启动 2. **添加文本片段**: - 在主界面的文本输入框中输入要保存的内容 - 点击"添加内容"按钮 - 在弹出的对话框中设置热键和分组 - 点击"确定"保存 3. **使用热键粘贴**: - 确保软件处于运行状态 - 在需要粘贴的位置按下设置的热键 - 文本片段会自动粘贴到当前位置 4. **编辑文本片段**: - 选中要编辑的文本片段 - 点击"编辑"按钮 - 修改内容或热键设置 - 点击"确定"保存修改 5. **删除文本片段**: - 选中要删除的文本片段 - 点击"删除"按钮 - 在确认对话框中点击"确定"即可删除
FileNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 55 52 print(f"去重完成:{duplicate_count}张重复图像,保留{len(seen_hashes)}张有效图像") 54 # 处理训练集 ---> 55 process_dataset( 56 original_data_dir=r'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/Problem B:Data/AgriculturalDisease_trainingset', 57 save_data_dir=r'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/clean_data/train', 58 is_train=True 59 ) 61 # 处理验证集(假设验证集路径为 'AgriculturalDisease_validationset',需替换为实际路径) 62 process_dataset( 63 original_data_dir=r'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/Problem B:Data/AgriculturalDisease_validationset', 64 save_data_dir=r'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/clean_data/val', 65 is_train=False 66 ) Cell In[1], line 25, in process_dataset(original_data_dir, save_data_dir, is_train) 23 if is_train: 24 label_csv = os.path.join(original_data_dir, 'train.csv') # 假设官方训练集标签为train.csv ---> 25 labels = pd.read_csv(label_csv) 26 else: 27 labels = None # 验证集无标签,仅去重图像 File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py:1026, in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, date_format, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, encoding_errors, dialect, on_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options, dtype_backend) 1013 kwds_defaults = _refine_defaults_read( 1014 dialect, 1015 delimiter, (...) 1022 dtype_backend=dtype_backend, 1023 ) 1024 kwds.update(kwds_defaults) -> 1026 return _read(filepath_or_buffer, kwds) File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py:620, in _read(filepath_or_buffer, kwds) 617 _validate_names(kwds.get("names", None)) 619 # Create the parser. --> 620 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) 622 if chunksize or iterator: 623 return parser File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py:1620, in TextFileReader.__init__(self, f, engine, **kwds) 1617 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"] 1619 self.handles: IOHandles | None = None -> 1620 self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py:1880, in TextFileReader._make_engine(self, f, engine) 1878 if "b" not in mode: 1879 mode += "b" -> 1880 self.handles = get_handle( 1881 f, 1882 mode, 1883 encoding=self.options.get("encoding", None), 1884 compression=self.options.get("compression", None), 1885 memory_map=self.options.get("memory_map", False), 1886 is_text=is_text, 1887 errors=self.options.get("encoding_errors", "strict"), 1888 storage_options=self.options.get("storage_options", None), 1889 ) 1890 assert self.handles is not None 1891 f = self.handles.handle File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\common.py:873, in get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text, errors, storage_options) 868 elif isinstance(handle, str): 869 # Check whether the filename is to be opened in binary mode. 870 # Binary mode does not support 'encoding' and 'newline'. 871 if ioargs.encoding and "b" not in ioargs.mode: 872 # Encoding --> 873 handle = open( 874 handle, 875 ioargs.mode, 876 encoding=ioargs.encoding, 877 errors=errors, 878 newline="", 879 ) 880 else: 881 # Binary mode 882 handle = open(handle, ioargs.mode) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/Problem B:Data/AgriculturalDisease_trainingset\\train.csv'
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在 Python 中遇到 `FileNotFoundError` 错误,意味着 Python 解释器无法找到指定路径下的文件。对于路径 `'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/Problem B:Data/AgriculturalDisease_trainingset\train.csv'`,可能存在以下几种问题及对应的解决办法: ### 1. 路径中包含特殊字符 路径中包含中文、空格和特殊符号(如 `“”`、`:`),可能会导致文件系统无法正确识别路径。可以将路径中的特殊字符替换为合法字符,或者使用原始字符串(在字符串前加 `r`)来避免转义问题。 ```python # 使用原始字符串 file_path = r'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/Problem B:Data/AgriculturalDisease_trainingset\train.csv' try: with open(file_path, 'r') as file: # 处理文件内容 print(file.read()) except FileNotFoundError: print("文件仍然未找到,请检查路径。") ``` ### 2. 反斜杠转义问题 路径中的反斜杠 `\` 在 Python 字符串中有转义的作用,例如 `\t` 会被解释为制表符。可以使用双反斜杠 `\\` 或者原始字符串来避免这个问题。 ```python # 使用双反斜杠 file_path = 'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/Problem B:Data/AgriculturalDisease_trainingset\\train.csv' try: with open(file_path, 'r') as file: # 处理文件内容 print(file.read()) except FileNotFoundError: print("文件仍然未找到,请检查路径。") ``` ### 3. 文件确实不存在 要确保文件 `train.csv` 真实存在于指定的路径下。可以手动检查文件系统中的路径,或者使用 `os.path.exists()` 函数来验证路径是否存在。 ```python import os file_path = r'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/Problem B:Data/AgriculturalDisease_trainingset\train.csv' if os.path.exists(file_path): with open(file_path, 'r') as file: # 处理文件内容 print(file.read()) else: print("文件不存在,请检查路径。") ``` ### 4. 权限问题 确保 Python 脚本有足够的权限访问该文件。如果文件位于受保护的目录中,可能需要以管理员身份运行 Python 脚本。 ### 5. 工作目录问题 如果使用相对路径,要确保当前工作目录是正确的。可以使用 `os.getcwd()` 函数查看当前工作目录,使用 `os.chdir()` 函数更改工作目录。 ```python import os # 查看当前工作目录 print(os.getcwd()) # 更改工作目录 os.chdir(r'C:/Users/Administrator/swb/2025_“ShuWei Cup”B_Problem/Problem B:Data/AgriculturalDisease_trainingset') file_path = 'train.csv' try: with open(file_path, 'r') as file: # 处理文件内容 print(file.read()) except FileNotFoundError: print("文件仍然未找到,请检查路径。") ```
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