StringTokenizer是一个很好的一个类

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[b]StringTokenizer 是一个很好的类，一直没有怎么用，记录一下，以后用[/b]
StringTokenizer使用讲解
Java海洋
09-29 7798
StringTokenizer是一个用来分隔String的应用类，相当于VB的split函数。 1.构造函数 public StringTokenizer(String str) public StringTokenizer(String str, String delim) public StringTokenizer(String str, String delim, boolean
105、解析Java中1000个常用类：StringTokenizer类，你学会了吗？
良月柒
09-16 165
TimeZone类是 Java 标准库中的一部分，它位于java.util包下。TimeZone用于表示一个与 UTC（世界协调时间）偏移量相关的时区，并为时区偏移的计算和转换提供支持。通过TimeZone，开发者可以处理不同时区之间的时间差异，确保应用程序在全球范围内的正确运行。TimeZone类为处理 Java 应用程序中的时区提供了基本的支持。尽管有一定的局限性，但在简单的场景下依然非常实用。在复杂的场景下，建议使用 Java 8 引入的java.timeAPI 来替代TimeZone。
StringTokenizer的替代者String.split
我的超级无敌博客
08-12 403
[b]建议：[/b] （1）如果要用正则表达式作为分隔符来拆分字符串，则必须使用string.split(string regexp)来处理； （2）如果用普通的字符或字串来拆分字符串，则可以选择使用stringtokenizer来处理，但使用string.split(string)将更好。 [code="java"] /** * stringtokenizer is a leg...
StringTokenizer类使用
壮少Bryant的博客
03-30 1011
StringTokenizer类就是做分隔符来使用的如果用String类的split()方法，split方法里的字符串如果在正则表达式里的，就会跑出异常，如“？+”等字符串现在来看StringTokenizer的用法：1.构造函数1、public StringTokenizer(String str) 构造一个用来解析str的StringTokenizer对象。java默认的分隔符是“空格”、“制表
java实现一个拆分函数方法_Java8字符串分割的几种方式及性能比较
weixin_39713317的博客
02-25 753
一、方法1、通过indexOf和substring这两个方法实现字符串分割实现逻辑：利用indexOf找出分割的字符在字符串中的位置，根据分割字符的位置切割字符串，再将分割好的字符串放进结果集。实现代码如下：/*** @Description: 通过indexof分割字符串* @Param: [str, regx]*@return: java.lang.String[]* @Author: Yin...
java把一个字符串变成数组_Java将一段逗号分割的字符串转换成一个数组
weixin_39873456的博客
02-23 631
String 类：String 类代表字符串。Java 程序中的所有字符串字面值都作为此类的实例实现。字符串是常量，它们的值在创建之后不能更改。字符串缓冲区支持可变的字符串。因为 String 对象是不可变的，所以可以共享。String 类包括的方法可用于检查序列的单个字符、比较字符串、搜索字符串、提取子字符串、创建字符串副本并将所有字符全部转换为大写或小写。Java 语言提供对字符串串联符号("...
n'不是一个字符常量. java_java_深入学习Java编程中的字符串的进阶使用，JAVA虽然是在C++基础上发展而来 - phpStudy...
weixin_39959236的博客
03-02 327
深入学习Java编程中的字符串的进阶使用JAVA虽然是在C++基础上发展而来，但却对C++的许多缺陷有所改进，其中一个不得不提的就是字符串，我们知道，随着学习的深入，进入MFC时，当处理字符串或字符时，常会需要通过_T()宏将字符或字符串变成UNICODE型，否则，会在处理中出现BUG,而在JAVA中，字符char或存储在Character类中的字符，不是一个字节，而是2个字节，采用UNICODE...
java 编写一个截取字符串的函数_用java 编写一个截取字符串的函数，输入为一个字符串和字节数，输出为按字节截取的字符串?...
weixin_42339883的博客
02-16 219
回首忆惘然字符串操作优化　　字符串对象　　字符串对象或者其等价对象 (如 char 数组)，在内存中总是占据最大的空间块，因此如何高效地处理字符串，是提高系统整体性能的关键。　　String 对象可以认为是 char 数组的延伸和进一步封装，它主要由 3 部分组成：char 数组、偏移量和 String 的长度。char 数组表示 String 的内容，它是 String 对象所表示字符串的超集。...
java stringtokenizer,java-为什么不建议使用StringTokenizer？
weixin_35020039的博客
03-13 483
java-为什么不建议使用StringTokenizer？Java文档似乎没有提及有关StringTokenizer的弃用的任何内容，但是我一直在听说很久以前就弃用了它。 是否因为存在错误/错误而弃用了它，还是String.split()总体上来说更好用了？我有一些使用StringTokenizer的代码，我想知道我是否应该认真考虑将其重构为使用String.split()，还是不赞成使用纯粹是为...
wordcount:计算词频的方法有很多。 它是一个字数派对！
07-14
在IT行业中，尤其是在大数据处理和文本分析领域，"WordCount"是一个非常基础且重要的概念。这个例子中的标题和描述暗示我们将探讨如何通过编程语言，比如Java，来计算文本中的词频，即每个单词出现的次数。这是一个...
Java中的StringTokenizer类：解析字符串，这些技巧你不能错过
Java中的`StringTokenizer`类是用于将字符串分割成一系列的标记（token）的工具类。它是线程安全的，并且可以用来对字符串进行基本的解析操作，使得开发人员能够轻易地根据指定的分隔符将字符串拆分成多个部分。尽管...
深入解析Java StringTokenizer功能
此外，StringTokenizer类的设计和实现是学习如何创建可迭代的类结构的一个很好的例子，对于理解Java集合框架中其他更高级的迭代器模式有着重要的意义。 在现代的Java开发中，StringTokenizer类已经不是处理字符串...
从零开始学习Hadoop--第2章 第一个MapReduce程序
uhgrft4645的博客
05-02 1232
1.Hadoop从头说 1.1 Google是一家做搜索的公司 做搜索是技术难度很高的活。首先要存储很多的数据，要把全球的大部分网页都抓下来，可想而知存储量有多大。然后，要能快速检索网页，用户输入几个关键词找资料，越快越好，最好在一秒之内出结果。如果全球每秒有上亿个用户在检索，只有一两秒的检索时间，要在全球的网页里找到最合适的检索结果，难度很大。如果你准备了解大数据开发或是正在学习大数据开发,...
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
12-18
STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
安卓应用源码Android闹钟源码
12-18
安卓应用源码Android 闹钟源码
转子轴承系统振动分析.zip
最新发布
12-18
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
我想做一个平台有推荐吗
10-01
以下是一些适合计算机科学与技术专业毕业设计的平台推荐： ### 云计算平台 - **阿里云**：阿里云提供了丰富的云计算服务，包括弹性计算、存储、数据库、大数据、人工智能等。学生可以利用阿里云的资源来构建各种类型的应用系统，例如基于阿里云服务器搭建Web应用，使用阿里云的大数据处理服务进行数据挖掘和分析等。以开发一个基于云计算的电商推荐系统为例，可使用阿里云的ECS（弹性计算服务）提供计算资源，使用MaxCompute进行大数据存储和处理，使用机器学习平台PAI来训练推荐模型。 ```python # 示例代码：使用阿里云SDK连接ECS实例 from aliyunsdkcore.client import AcsClient from aliyunsdkecs.request.v20140526.DescribeInstancesRequest import DescribeInstancesRequest client = AcsClient('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>', 'cn-hangzhou') request = DescribeInstancesRequest() request.set_accept_format('json') response = client.do_action_with_exception(request) print(str(response, encoding='utf-8')) ``` - **腾讯云**：腾讯云同样拥有全面的云服务能力，在安全防护、音视频处理、游戏开发等领域有独特优势。对于毕业设计项目，如开发一个在线教育平台，可借助腾讯云的直播服务实现实时教学功能，使用对象存储COS存储教学视频和文档等资源。 ```python # 示例代码：使用腾讯云SDK上传文件到COS from qcloud_cos import CosConfig from qcloud_cos import CosS3Client secret_id = '<your-secret-id>' secret_key = '<your-secret-key>' region = 'ap-guangzhou' config = CosConfig(Region=region, SecretId=secret_id, SecretKey=secret_key) client = CosS3Client(config) response = client.put_object( Bucket='examplebucket-1250000000', Body=b'Hello World', Key='test.txt' ) print(response) ``` ### 开源框架与平台 - **TensorFlow**：TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和库，支持各种深度学习模型的构建、训练和部署。在毕业设计中，如果要做图像识别、自然语言处理等项目，TensorFlow是一个很好的选择。例如开发一个基于深度学习的手写数字识别系统，可使用TensorFlow的高级API（如Keras）快速搭建卷积神经网络模型。 ```python # 示例代码：使用TensorFlow和Keras构建手写数字识别模型 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, models # 加载MNIST数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() # 数据预处理 x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 # 构建模型 model = models.Sequential([ layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), layers.Dense(128, activation='relu'), layers.Dropout(0.2), layers.Dense(10, activation='softmax') ]) # 编译模型 model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) # 训练模型 model.fit(x_train, y_train, epochs=5) # 评估模型 test_loss, test_acc = model.evaluate(x_test, y_test) print(f"Test accuracy: {test_acc}") ``` - **Django**：Django是一个高级Python Web框架，遵循MVC（Model-View-Controller）架构模式。它具有高效、安全、易扩展等特点，适合快速开发各种类型的Web应用。在毕业设计中，如开发一个社交网站、博客系统等，Django可以帮助学生快速搭建起网站的后端架构。 ```python # 示例代码：使用Django创建一个简单的视图 from django.http import HttpResponse from django.urls import path def hello(request): return HttpResponse("Hello, World!") urlpatterns = [ path('hello/', hello), ] ``` ### 大数据处理平台 - **Hadoop**：Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要由HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算模型）和YARN（资源管理系统）组成。它可以处理大规模数据的存储和计算任务。对于毕业设计项目，如进行大规模数据的分析和挖掘，可使用Hadoop来搭建分布式计算环境。 ```java // 示例代码：一个简单的Hadoop MapReduce程序（Java） import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context ) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } ``` - **Spark**：Spark是一个快速通用的集群计算系统，它提供了高效的内存计算能力，支持多种编程语言（如Python、Java、Scala）。Spark在数据处理速度上比Hadoop MapReduce有显著提升，适合进行实时数据处理和交互式数据分析。例如开发一个实时舆情分析系统，可使用Spark Streaming来处理实时的社交媒体数据。 ```python # 示例代码：使用Spark进行单词计数 from pyspark import SparkContext sc = SparkContext("local", "WordCount") text_file = sc.textFile("hdfs://...") counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split(" ")) \ .map(lambda word: (word, 1)) \ .reduceByKey(lambda a, b: a + b) counts.saveAsTextFile("hdfs://...") ``` ### 物联网平台 - **百度天工**：百度天工是百度推出的物联网平台，提供设备接入、设备管理、数据存储、规则引擎等功能。学生可以利用百度天工平台来开发物联网应用，如智能家居系统、环境监测系统等。 - **华为IoT平台**：华为IoT平台提供了一站式的物联网解决方案，支持多种设备接入协议，具备强大的安全防护能力。在毕业设计中，如开发一个智能农业系统，可使用华为IoT平台实现对农业设备的远程监控和控制。
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