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安装小红帽6.4操作系统的虚拟机-iso自动安装

1、phthon没有包可以直接调用，需要自己实现aproiroi 算法：没有产生候选集，根据支持度筛选出频繁项目集FP－tree：树形结构产生频繁项目集2、算法结果验证1、支持度：组合出现的概率2、置信度：条件概率 P(B|A)3、提升度:条件概率与绝对概率比 P(B|A)/P(B)3、算法问题aproiroi：产生大量的候选集，I/O负载大，效率低FP－tre...

数理统计中三大常用统计量分布：卡方分布t分布f分布 参数估计区间估计假设检验

1、应用包：from sklearn import tree2、训练：clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')clf.fit(x_train,y_train)''''' 系数反映每个特征的影响力。越大表示该特征在分类中起到的作用越大 '''print(clf.feature_importances_)3...

1、特征提取设定因变量提取自变量：       因变量与自变量的相关系数       决策树（基于熵）连续值处理为离散值业务逻辑2、缺失值处理平均值业务逻辑统一值模型拟合3、异常值识别1、基本统计量的分析（pandas.dataframe.describe()）数量，平均值，最大最小值，四分位值2、箱线图 上界：上四分位＋1.5四分位间距...

adb

flume#定义source、channel、sinka1.sources = s1a1.channels = c1a1.sinks = k1#分别配置sources，channels，sinksa1.sources.s1.type = spooldira1.sources.s1.spoolDir = /opt/performance/timeData/147696

jmeter

测试前端性能性能时需要设置一些cookie、useragent等参数在webpagetest中支持参数，如图I所示图I1、navigate    http://w.58.com/yp/index 必须有，指示参数主题url2、setUserAgent    MicroMessenger 设置useragent，此为微信端3、setCookie    http

sysstat

webpagetest环境搭建

shell

1、logist：应用于二分类1、与一般回归的区别在于,逻辑斯蒂变换能解决一般回归模型遇到的如下困难：    1.模型的预测概率可能落在[0,1]区间之外，logist中>=0.5取1正例，<0.5取0负例，；    2.独立变量不是正态分布的；    3.因变量的方差是不一致的.2、logist回归引入sigmod函数（阶越函数）作为模型函数，使目标值在0，1范围...