scrum的思考

scrum是什么?

       scrum是一种做事的方式,是敏捷开发的一种。scrum中的很多方式方法不仅适用软件开发,其他行业、日常生活等方方面面都有scrum的身影。所以,scrum是一种做事方式,千万不要把scrum认为是一种开发流程。

 

为什么要选择scrum?

      传统的瀑布模式开发,以文档为驱动,所有需求、设计等工作都是预先定义的。看似很安全、责任很明确,但是,一旦需求变化,那么前期的几月、甚至一年的需求调研、设计工作都得推翻重做。

      scrum采用产品(或者项目)快速迭代,以即时获取用户反馈,并不停重构、改造以达到用户(end-user)的需求。举个例子:在战争年代,指挥官下令:需要将所有的战术、武器、地形、天气等所有因素全部研究制定好后,再向敌方发起攻击。这样,各司其职,领导层制定战术、士兵挖掘坈壕、预测天气、准备粮食等一系列工作。如果敌人突然袭击,那么,准备这么多,还有何意义?咱们不如换一种作战方式:采用步步为营、及时调整、定期检查策略。现在,指挥官下令,所以士兵每两天向敌方目的地前进2公里,并挖掘战壕。每天让士兵检查武器是否可用、是否能够正常射击。每次前进后,检查是否有遗漏士兵、是否偏离目的地并即时做出调整。这种经验性的作战方法(实际作战比这复杂,这里只是为了说明问题)正是scrum的精髓。

 

srcum 流程

 

 

 引用网上一张图片来介绍scrum工作流程。

  (一). 3个角色:

               产品经理(Product owner)

               Scrum master

               Scrum Team

 

  (二). 3个工件

             产品Backlog

             Sprint Backlog

             燃尽图(Burn-down chart)

 

  (三).5个活动

            Sprint计划会议(Sprint Planning Meeting)

            每日站立会(Daily Scrum Meeting)

            Sprint评审会(Sprint  Review)

            Spring回顾会(Sprint Retrospective)

            产品Backlog梳理(Product Backlog Refinement)

 

  (四).五个价值

            承诺

            专注

            开放

            尊重

            勇气

 

 

 

scrum如何实现风险管理?

 

scrum如何实现质量管理?

 

scrum如何实现进度管理?

 

项目实施scrum的前提?

 

 

 

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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